[發明專利]一種基于行為特征的用戶識別方法及系統

有效

• 申請號: 201310530940.7
• 申請日: 2013-10-30
• 公開（公告）號: CN103530543B
• 公開（公告）日: 2017-11-14
• 發明（設計）人: 李向陽;波澄;張蘭
• 申請（專利權）人: 無錫賽思匯智科技有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 胡彬

1.一種基于行為特征的用戶識別方法，其特征在于，所述方法包括：

通過采集用戶的操作方式和設備反應，以構建所述用戶的特征向量；

將所述特征向量與預置的合法用戶的合法操作特征模型相比較，計算所述用戶是否為合法用戶的結論和所述結論的可信度；

用戶多次操作后，根據每次操作的所述可信度，計算所述用戶為合法用戶的概率；為所述概率設定閾值，所述閾值為98％；

其中，所述合法用戶的合法操作特征模型的預置包括：

通過采集所述合法用戶的操作方式和設備反應來構建所述合法用戶的特征向量；

根據所述合法用戶的特征向量，統計并計算在應用程序之后使用其他應用程序的使用概率；

根據所述應用程序和所述使用概率，構建合法用戶的合法操作特征模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述特征向量與預置的合法用戶的合法操作特征模型相比較，是采用支持向量機的方式實現的。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用戶的操作方式和設備反應包括：

操作系統通過接口采集用戶的操作方式，其中，所述操作方式包括接觸到觸摸屏的坐標，壓力和接觸時間；

移動設備通過加速度傳感器和陀螺儀采集設備反應，其中，所述設備反應包括設備的位置和姿態的變化。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述用戶是否為合法用戶的結論和所述結論的可信度時，還包括：

采用照相和面部識別的輔助手段，調整所述用戶是否合法的結論，以及所述結論的可信度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括通過計算驗證方法的效用，判斷下一步操作的驗證方法是否采用所述輔助手段。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當用戶在運動狀態使用設備時，所述用戶特征向量還包括運動特征。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述運動特征通過支持向量機學習運動傳感器采集的數據特征。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述概率超過設定的閾值時，停止采集用戶的操作方式和設備反應的操作。

9.一種基于行為特征的用戶識別系統，其特征在于，所述系統包括：

構建用戶特征向量單元，用于通過采集用戶的操作方式和設備反應來構建所述用戶的特征向量；

用戶可信度計算單元，用于將所述特征向量與預置的合法用戶的合法操作特征模型相比較，計算所述用戶是否為合法用戶的結論和所述結論的可信度；

用戶判斷單元，用于用戶多次操作后，根據每次操作的所述可信度，計算所述用戶為合法用戶的概率；為所述概率設定閾值，所述閾值為98％；

該系統還包括：構建合法用戶特征向量單元，用于通過采集所述合法用戶的操作方式和設備反應來構建所述合法用戶的特征向量；統計并計算合法用戶的行為特征單元，用于根據所述合法用戶的特征向量，統計并計算在應用程序之后使用其他應用程序的使用概率；構建合法操作特征模型單元，用于根據所述應用程序和所述使用概率，構建合法用戶的合法操作特征模型。