[發(fā)明專利]多小區(qū)大規(guī)模MIMO基于導(dǎo)頻污染的干擾消除方法無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310530747.3 | 申請(qǐng)日: | 2013-11-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103634816A | 公開(公告)日: | 2014-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張翠芳;曾桂根 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W24/00 | 分類號(hào): | H04W24/00;H04B7/04;H04B7/08;H04L1/00 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 小區(qū) 大規(guī)模 mimo 基于 污染 干擾 消除 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
???本發(fā)明涉及一種多小區(qū)大規(guī)模MIMO基于導(dǎo)頻污染的干擾消除方法。
背景技術(shù)
????在大規(guī)模MIMO?(massive?MIMO)多小區(qū)TDD(time-division?duplex)系統(tǒng)中,當(dāng)小區(qū)內(nèi)采用正交的導(dǎo)頻序列、小區(qū)間采用相同的導(dǎo)頻序列組時(shí),存在導(dǎo)頻污染問題。即對(duì)某用戶估計(jì)出的信道參數(shù)不僅包含期望用戶的信道信息,還存在其他小區(qū)對(duì)目標(biāo)小區(qū)估計(jì)的干擾。導(dǎo)頻污染的存在,使得上、下行數(shù)據(jù)傳輸?shù)男鸥杀萐IR?(signal?to?interference?ratio)不能隨著基站天線數(shù)增加而增加。
????目前解決由于導(dǎo)頻污染引起的干擾問題方法主要有兩大類:一類是通過相關(guān)策略減輕導(dǎo)頻污染。例如(1)將多小區(qū)分組,將某組小區(qū)導(dǎo)頻與其他各組小區(qū)的下行數(shù)據(jù)同時(shí)傳輸。各組之間導(dǎo)頻污染消失,但同組間導(dǎo)頻污染仍然存在。(2)一維多小區(qū)模型中,錯(cuò)開相鄰小區(qū)導(dǎo)頻序列發(fā)送時(shí)間,從而避免相鄰小區(qū)的導(dǎo)頻污染。但是靜默時(shí)間資源浪費(fèi),當(dāng)基站天線數(shù)增加SIR趨于定值。(3)采用導(dǎo)頻發(fā)射功率分配策略,通過減小干擾小區(qū)用戶導(dǎo)頻發(fā)射功率減小導(dǎo)頻污染。但當(dāng)干擾小區(qū)成為目標(biāo)小區(qū)時(shí),它的導(dǎo)頻污染仍會(huì)非常嚴(yán)重。
????另一類是在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)采用預(yù)編碼方式來消除由于導(dǎo)頻污染引起的干擾。例如(1)根據(jù)推導(dǎo)出的上行或下行接收數(shù)據(jù)估計(jì)值公式,設(shè)計(jì)預(yù)編碼矩陣,理論上能完全消除導(dǎo)頻污染。但是該方法的前提是估計(jì)某一小區(qū)用戶數(shù)據(jù)時(shí),需要知道所有小區(qū)用戶估計(jì)值,這在實(shí)際應(yīng)用中很難實(shí)現(xiàn)。(2)采用基于MMSE預(yù)編碼方式,即對(duì)下行傳輸數(shù)據(jù)尋找一個(gè)最優(yōu)的預(yù)編碼矩陣,使得接收數(shù)據(jù)的差錯(cuò)項(xiàng)及和其它小區(qū)的干擾項(xiàng)的平均功率最小。該種方法隨著天線數(shù)、用戶數(shù)的增大,計(jì)算量隨著增大,算法較復(fù)雜。(3)不同小區(qū)用戶在互不重疊時(shí)間內(nèi)發(fā)送導(dǎo)頻。當(dāng)一個(gè)小區(qū)發(fā)送導(dǎo)頻,其他小區(qū)發(fā)送預(yù)編碼信號(hào)。通過對(duì)預(yù)編碼信號(hào)的估計(jì),估計(jì)出信道特性,從而設(shè)計(jì)出預(yù)編碼矩陣。
????上述問題是在大規(guī)模MIMO多小區(qū)TDD系統(tǒng)中導(dǎo)頻污染的干擾消除過程中應(yīng)當(dāng)予以考慮并解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種多小區(qū)大規(guī)模MIMO基于導(dǎo)頻污染的干擾消除方法解決現(xiàn)有技術(shù)中一類通過相關(guān)策略減輕導(dǎo)頻污染,存在的導(dǎo)頻污染消除不理想,或靜默時(shí)間資源浪費(fèi),基站天線數(shù)增加SIR趨于定值的問題,以及另一類在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)采用預(yù)編碼方式來消除由于導(dǎo)頻污染引起的干擾,存在的難以實(shí)現(xiàn)、算法復(fù)雜等問題。
本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:
一種多小區(qū)大規(guī)模MIMO基于導(dǎo)頻污染的干擾消除方法,對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)采用正交的預(yù)編碼序列,在傳輸上行數(shù)據(jù)、下行數(shù)據(jù)時(shí),第???????????????????????????????????????????????個(gè)小區(qū)的所有用戶數(shù)據(jù)先乘上一組行序列,其中該序列的序列長(zhǎng)度為,該序列長(zhǎng)度大于或等于小區(qū)個(gè)數(shù),即,不同小區(qū)的序列相互正交,滿足歸一化條件。
優(yōu)選地,在上行數(shù)據(jù)傳輸中,第個(gè)小區(qū)的第個(gè)用戶發(fā)送上行數(shù)據(jù),先將與相乘,此時(shí)第個(gè)基站接收信號(hào)為:
????????????????????????????????(12)
其中,為的獨(dú)立同分布的加性噪聲,。
所述式(12)中,的估計(jì)值為:
????????(13)
所述式(13)中,根據(jù)引理1,可得到
?????????????????????????
(b)、(c)項(xiàng)中,,根據(jù)引理1,
根據(jù)以上(a)、(b)、(c)、(d)項(xiàng)分析,式(13)中:
?????(14)
上述式(14)中,當(dāng)基站天線時(shí),上行數(shù)據(jù)SIR僅與有關(guān),SIR隨基站天線數(shù)而增加到無窮。SIR不再受限于導(dǎo)頻污染。
優(yōu)選地,在下行數(shù)據(jù)傳輸中,由于TDD?信道的互易性,上行數(shù)據(jù)、下行數(shù)據(jù)傳輸?shù)男诺拦烙?jì)值相同;是第個(gè)小區(qū)的第個(gè)用戶星座點(diǎn)數(shù)據(jù);第個(gè)小區(qū)的第個(gè)用戶接收到的數(shù)據(jù)為
????????????(15)
所有用戶的加性噪聲滿足獨(dú)立統(tǒng)分布。
所述式(15)中,估計(jì)值為
??(16)
式(16)中序列長(zhǎng)度大于或等于小區(qū)個(gè)數(shù),即,不隨著基站天線數(shù)的增加而變化。
所述式(16)中,根據(jù)引理1,
???????????
與天線數(shù)量無關(guān);
根據(jù)以上(e)、(f)、(g)項(xiàng)分析,式(16)中:
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