[發明專利]一種基于SURF的交通標志識別方法及系統在審
| 申請號: | 201310530336.4 | 申請日: | 2013-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN103544484A | 公開(公告)日: | 2014-01-29 |
| 發明(設計)人: | 楊海東;彭岳軍;楊淑愛 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學;惠州市品智科技有限公司;廣州萬智信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 胡彬 |
| 地址: | 510006 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 surf 交通標志 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于SURF的交通標志識別方法,其特征在于,包括:
根據圖像的色調值提取所述圖像的交通標志候選區域,并獲取所述交通標志候選區域的顏色;
檢測所述交通標志候選區域的形狀,并根據所述交通標志候選區域的形狀和顏色獲得交通標志的類型;
抽取和描述所述交通標志的SURF特征值;
在預置的模板特征向量子庫中搜索匹配所述交通標志的SURF特征值,識別所述圖像中的交通標志。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述交通標志候選區域的形狀之后,還包括:
計算所述交通標志候選區域的面積S;
若S大于預設的閾值ST,則保留所述交通標志候選區域;
若S不大于預設的閾值ST,則刪除所述交通標志候選區域。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據圖像的色調值提取所述圖像的交通標志候選區域,包括:
計算所述圖像的色調;
根據所述圖像的色調值和預設的紅色、黃色和藍色像素的色調范圍,分割所述圖像中紅色、黃色或藍色三種顏色區域;
對所述圖像進行閾值分割得到所述圖像的交通標志候選區域。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據圖像的色調值提取所述圖像的交通標志候選區域之前,還包括:
從獲取的視頻中抽取圖像,對所述圖像進行直方圖均衡化與高斯濾波;
將所述圖像從RGB顏色空間轉換到HSI顏色空間。
5.一種基于SURF的交通標志識別系統,其特征在于,包括:
顏色分割模塊,用于根據圖像的色調值提取所述圖像的交通標志候選區域,并獲取所述交通標志候選區域的顏色;
形狀定位模塊,用于檢測所述交通標志候選區域的形狀,并根據所述交通標志候選區域的形狀和顏色獲得交通標志的類型;
SURF特征提取模塊,用于抽取和描述所述交通標志的SURF特征值;
搜索匹配模塊,用于在預置的模板特征向量子庫中搜索匹配所述交通標志的SURF特征值,識別所述圖像中的交通標志。
6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
面積計算模塊,用于計算所述交通標志候選區域的面積S;
候選區域篩選模塊,若S大于預設的閾值ST,則用于保留所述交通標志候選區域;
候選區域刪除模塊,若S不大于預設的閾值ST,則用于刪除所述交通標志候選區域。
7.根據權利要求5或6所述的系統,其特征在于,所述顏色分割模塊包括:
色調獲取模塊,用于計算所述圖像的色調;
區域選擇模塊,用于根據所述圖像的色調值和預設的紅色、黃色和藍色像素的色調范圍,分割所述圖像中紅色、黃色或藍色三種顏色區域;
閾值分割模塊,用于對所述圖像進行閾值分割得到所述圖像的交通標志候選區域。
8.根據權利要求5或6所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
圖像預處理模塊,用于從獲取的視頻中抽取圖像,對所述圖像進行直方圖均衡化與高斯濾波;
圖像格式轉換模塊,用于將所述圖像從RGB顏色空間轉換到HSI顏色空間。
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