[發(fā)明專利]基于自相似數(shù)編碼的異常區(qū)域檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310529261.8
• 申請(qǐng)日: 2013-11-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103810467A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-05-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 諶先敢;唐文峰;高智勇;劉海華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中南民族大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06T7/00
• 代理公司: 武漢帥丞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42220
• 代理人: 朱必武;沈小川

1.一種基于自相似數(shù)編碼的異常區(qū)域檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：第一步：將視頻序列劃分為非重疊的時(shí)空網(wǎng)格單元，構(gòu)建與時(shí)空網(wǎng)格單元對(duì)應(yīng)的自相似數(shù)編碼并初始化；

第二步：計(jì)算每個(gè)時(shí)空網(wǎng)格單元的運(yùn)動(dòng)和紋理特征；

第三步：以占不同權(quán)重的運(yùn)動(dòng)和紋理特征的相似度為基礎(chǔ)，分別計(jì)算時(shí)空網(wǎng)格單元兩兩之間的距離；

第四步：該距離小于某閾值被認(rèn)為是相似的，若相似，則將自相似數(shù)編碼中該位置和對(duì)應(yīng)的相似位置都加1，若不相似，則保持不變，得到一個(gè)與視頻序列對(duì)應(yīng)的自相似數(shù)編碼；

第五步：自相似數(shù)編碼中數(shù)值為0的元素所對(duì)應(yīng)的視頻區(qū)域被認(rèn)為與其他區(qū)域都不相似，屬于異常區(qū)域，編碼中其他元素對(duì)應(yīng)的區(qū)域?yàn)檎^(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：在評(píng)判視頻內(nèi)區(qū)域之間是否相似的時(shí)候，首先提取視頻區(qū)域中運(yùn)動(dòng)和紋理特征，然后以不同的測(cè)度進(jìn)行加權(quán)結(jié)合的方式來(lái)計(jì)算視頻內(nèi)區(qū)域之間的距離，該距離低于某一閾值被認(rèn)為相似，高于該閾值被認(rèn)為不相似。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于：得到視頻的自相似數(shù)編碼之后，自相似數(shù)編碼中數(shù)值為0的位置對(duì)應(yīng)的視頻內(nèi)的局部區(qū)域被認(rèn)為與其它區(qū)域都不相似，屬于異常區(qū)域，而其它區(qū)域?yàn)檎^(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述第二步中運(yùn)動(dòng)特征的提取采取基于亮度梯度的稠密光流方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述第二步中紋理特征的提取采用具有灰度不變性的局部二值模式。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述第三步中運(yùn)動(dòng)特征相似性度量采用的是歐氏距離判定，紋理特征采用的是皮爾森相關(guān)系數(shù)判定。