[發(fā)明專(zhuān)利]一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310528711.1
• 申請(qǐng)日: 2013-10-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103544716B
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張修寶;高昊江
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 京北方信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/40
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/40
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 胡彬

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及 一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著國(guó)家信息化建設(shè)的飛速發(fā)展，政府機(jī)關(guān)、海關(guān)、稅務(wù)、銀行、保險(xiǎn)等 企事業(yè)單位通過(guò)利用掃描儀，將紙質(zhì)文件(例如收據(jù)、發(fā)票、合同、文檔、設(shè) 計(jì)圖、建筑圖紙等)轉(zhuǎn)化為電子圖像，并進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸和自動(dòng)識(shí)別，提高了 工作效率，降低了成本，提升了服務(wù)水平，由此也產(chǎn)生了大量的圖像。對(duì)這些 圖像主要包括文字、簽名、印章和空白等部分，具有圖像內(nèi)容簡(jiǎn)單、顏色種類(lèi) 較少等的特點(diǎn)，對(duì)這些圖像中所包括的像素進(jìn)行合理的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色 分類(lèi)的，特別是區(qū)分出黑白像素和彩色像素，可用于圖像處理的多個(gè)方面，例 如可應(yīng)用于金融系統(tǒng)(銀行、保險(xiǎn)等)的票據(jù)、工程領(lǐng)域的圖紙、電子領(lǐng)域的 電路圖等圖像的壓縮、識(shí)別和分類(lèi)，并可廣泛應(yīng)用于圖像顏色匹配、圖像增 強(qiáng)、圖像融合和圖像校正等領(lǐng)域。

例如，對(duì)圖像中所包括的像素進(jìn)行合理的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的， 可用于根據(jù)同一類(lèi)顏色的像素進(jìn)行圖像識(shí)別，例如根據(jù)票據(jù)中顏色為紅色類(lèi)的 像素來(lái)識(shí)別出印章圖案、根據(jù)顏色為黑色類(lèi)的像素來(lái)識(shí)別出簽名等，又如通過(guò) 攝像機(jī)實(shí)時(shí)抓拍以獲取高清晰的車(chē)輛靜態(tài)圖像后，可通過(guò)對(duì)該靜態(tài)圖像所包括 的像素進(jìn)行對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的可從該靜態(tài)圖像中獲取準(zhǔn)確的車(chē)輛相 關(guān)信息(如車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)型特征、車(chē)輛品牌、或車(chē)身顏色等)。其中，作為車(chē) 輛信息中重要部分的車(chē)身顏色，通過(guò)對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的技術(shù)獲取車(chē) 身圖像后可與其它信息(例如車(chē)牌號(hào)碼)共同地或單獨(dú)地廣泛應(yīng)用于多種場(chǎng)合， 例如查找遺失車(chē)輛、查處違章或肇事車(chē)輛，以及協(xié)助車(chē)輛盜搶案件的偵破等。

又如，對(duì)圖像中所包括的像素進(jìn)行合理的對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的， 可用于根據(jù)對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的來(lái)濾除圖像中的雜色，以便于進(jìn)行圖 像壓縮時(shí)提高圖像壓縮比等，從而可有效節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸占 用帶寬，提高傳輸速度，提升工作效率。

現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)人工智能(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練)的方式實(shí)現(xiàn)顏色的分類(lèi)這種 方法需要對(duì)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，要求具有合適的訓(xùn)練樣本集，樣本集的數(shù)量及選 取的恰當(dāng)與否直接影響著最后的分類(lèi)和識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性，而且，在有些情況 下難以獲取具有代表性的一定數(shù)量的樣本集，這就造成了該方法的局限性，此 外，這種分類(lèi)方法，需要首先建立訓(xùn)練模型，然后進(jìn)行訓(xùn)練，最后進(jìn)行分類(lèi)和 識(shí)別。這種方式整體過(guò)程復(fù)雜度高，速度慢。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的方法及裝 置，來(lái)對(duì)圖像所包括的像素進(jìn)行黑白像素和彩色像素的快速分類(lèi)。

本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的方法， 包括：

獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中各像素的Cb與Cr之差的 絕對(duì)值的期望值作為第一閾值；

從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值大于所述第一閾值的像 素作為篩選像素集；

獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差的期望值作為第二閾值；

將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的像素分類(lèi)為黑白 像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第二閾值的像素分 類(lèi)為彩色像素集。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種對(duì)圖像的像素進(jìn)行顏色分類(lèi)的裝 置，包括：

第一閾值獲取單元，用于獲取圖像中各像素的YCbCr值，獲取所述圖像中 各像素的Cb與Cr之差的絕對(duì)值的期望值作為第一閾值；

篩選像素集獲取單元，用于從所述圖像中篩選出像素的Cb與Cr之差的絕 對(duì)值大于所述第一閾值的像素作為篩選像素集；

第二閾值獲取單元，用于獲取所述篩選像素集中各像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差 的期望值作為第二閾值；

分類(lèi)單元，用于將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差小于所述第二閾值的 像素分類(lèi)為黑白像素集，將所述圖像中像素的RGB值的標(biāo)準(zhǔn)差大于等于所述第 二閾值的像素分類(lèi)為彩色像素集。

本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案的有益技術(shù)效果是：