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[發明專利]基于地理位置的WebService服務質量預測方法在審

專利信息
申請號: 201310527954.3 申請日: 2013-10-31
公開(公告)號: CN104601385A 公開(公告)日: 2015-05-06
發明(設計)人: 尹建偉;徐悅甡;李瑩;鄧水光;吳朝暉 申請(專利權)人: 浙江大學
主分類號: H04L12/26 分類號: H04L12/26
代理公司: 杭州裕陽專利事務所(普通合伙) 33221 代理人: 應圣義
地址: 310027 浙江省杭州市浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 地理位置 webservice 服務質量 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于地理位置的Web?Service服務質量預測方法,其特征在于,包括以下具體步驟:

1)根據用戶的地理位置坐標,計算多個用戶l與目標用戶a之間的空間距離????????????????????????????????????????????????作為用戶間距離;

2)根據步驟1)得到的用戶間距離,在多個用戶l中選擇與目標用戶a距離最近的K個用戶作為最相似的鄰居l;

3)分別計算每一位最相似的鄰居l與目標用戶a之間的相似度;根據相似度分別計算每一位最相似的鄰居l的權重,其中,g表示最相似的鄰居的個數;

4)建立基礎的矩陣分解模型,該矩陣分解模型的目標函數,其中,為之間的調節因子,代表用戶隱因子矩陣,代表服務隱因子矩陣,為指示函數,表示用戶i調用過服務j,表示用戶i與服務j之間未發生過調用行為,表示用戶i與服務j之間的網絡服務質量QoS,,、分別表示弗洛貝尼烏斯范數;

5)應用梯度下降法對步驟4)所得矩陣分解模型進行求解,并得到最終的與,所使用的梯度下降迭代公式為,其中,代表梯度下降過程中的學習率;

6)對目標用戶a對服務j的調用過程的服務質量進行預測,得到預測值。

2.根據權利要求1所述的基于地理位置的Web?Service服務質量預測方法,其特征在于,步驟4)還包括以下步驟:

4.1)將用戶-服務調用矩陣Q分解為兩個低維矩陣,即;

4.2)計算用戶i調用服務j所對應的服務質量的預測值;

4.3)定義損失函數為;

4.4)定義用戶i調用服務j得到的服務質量預測值為;

4.5)結合步驟4.3)以及步驟4.4)得到上述步驟4)的矩陣分解模型的目標函數。

3.根據權利要求1所述的基于地理位置的Web?Service服務質量預測方法,其特征在于,步驟5)還包括以下具體步驟:將步驟4)所得到的矩陣分解模型的目標函數求以及的偏導數得到:,

,其中,表示所有以用戶i作為鄰居用戶的用戶。

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