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[發(fā)明專利]基于解剖功能聯(lián)合先驗?zāi)P偷腜ET圖像最大后驗重建方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310527719.6 申請日: 2013-10-31
公開(公告)號: CN103559728B 公開(公告)日: 2017-05-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 路利軍;馬建華;胡德斌;馮前進;陳武凡 申請(專利權(quán))人: 南方醫(yī)科大學
主分類號: G06T11/00 分類號: G06T11/00
代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11350 代理人: 趙蕊紅
地址: 510515 廣東省廣州市白云區(qū)廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 解剖 功能 聯(lián)合 先驗 模型 pet 圖像 最大 重建 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于解剖功能聯(lián)合先驗?zāi)P偷腜ET圖像最大后驗重建方法,其特征在于:依次包括如下步驟:

(1)通過成像設(shè)備獲取重建的PET數(shù)據(jù);

所述步驟(1)具體是:通過成像設(shè)備采集PET成像前的探測數(shù)據(jù),同時獲取成像設(shè)備的校正參數(shù)值和系統(tǒng)矩陣,并通過成像設(shè)備對所獲得的探測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校正得到校正后的探測數(shù)據(jù),以校正后的探測數(shù)據(jù)作為用于重建的PET數(shù)據(jù);

(2)根據(jù)步驟(1)得到的PET數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征,構(gòu)建用于重建圖像的數(shù)學統(tǒng)計模型;

所述步驟(2)中的PET數(shù)據(jù)g={gi}符合期望為的獨立泊松分布,步驟(2)中的PET數(shù)據(jù)與示蹤劑分布即PET圖像f={fj}關(guān)系如下:

其中表示系統(tǒng)矩陣,nj和ni分別表示PET圖像的像素個數(shù)和PET數(shù)據(jù)個數(shù),每一個元素pij表示從PET圖像像素j發(fā)出的光子被第i個探測器單元探測到的幾何概率,表示隨機和散射事件;

(3)對步驟(2)中的數(shù)學統(tǒng)計模型,采用最大似然—期望最大法進行求解得到PET初值圖像;

所述步驟(3)具體是采用最大似然—期望最大法得到PET初值圖像finitial的最大似然估計:

其中L(g|f)為PET數(shù)據(jù)g的對數(shù)似然能量方程;

(4)將預(yù)先獲取的MRI圖像與步驟(3)得到的PET初值圖像進行配準,得到配準MRI圖像;

所述步驟(4)具體是將預(yù)先獲取的MRI圖像與步驟(3)得到的PET初值圖像進行剛性配準獲得配準MRI圖像;

(5)根據(jù)步驟(4)的配準MRI圖像與PET初值圖像的聯(lián)合先驗?zāi)P停捎米畲蠛篁灧椒▽Σ襟E(2)構(gòu)建的數(shù)學統(tǒng)計模型進行重建,得到帶約束目標函數(shù)的優(yōu)化方程;

所述步驟(5)具體包括:

(5.1)得到先驗方程:

其中U(f,a)為基于解剖功能聯(lián)合先驗?zāi)P偷南闰烅棧琣為MRI圖像的解剖圖像;是解剖功能聯(lián)合勢函數(shù),wkj是像素j的鄰域像素k的權(quán)值,nj和Nj分別表示PET初值圖像中像素個數(shù)和像素j的鄰域像素個數(shù),δ和η均為閾值參數(shù);

(5.2)采用最大后驗方法對步驟(2)構(gòu)建的數(shù)學統(tǒng)計模型進行重建,得到帶約束目標函數(shù)的優(yōu)化方程:

其中L(g|f)為PET數(shù)據(jù)g的對數(shù)似然能量方程,β為全局參數(shù);

(6)對步驟(5)得到的帶約束目標函數(shù)的優(yōu)化方程進行迭代計算,得到PET重建圖像;

所述步驟(6)具體是采用遲一步算法對步驟(5)得到的帶約束目標函數(shù)的優(yōu)化方程進行迭代計算,得到PET重建圖像;

所述步驟(6)具體采用的遲一步算法迭代方程式為:

其中像素j處新的估計值fjnew是由舊的估計值fjold更新得到的,gi表示PET數(shù)據(jù)g的第i個探測器單元的值,每一個元素pij表示從PET圖像像素j發(fā)出的光子被第i個探測器單元探測到的幾何概率,ri為第i個探測器單元的散射事件和隨機事件,表示對先驗項求偏導,β為全局參數(shù);

其迭代過程具體包括如下步驟:

(6.1)選取步驟(3)所得到的PET初值圖像作為首次迭代的估計值fjold,根據(jù)上述迭代方程式進行迭代得到新的估計值fjnew

(6.2)令fjold=fjnew,將fjold重新代入上述迭代方程式進行迭代得到新的估計值fjnew

(6.3)判斷所得到的重建圖像是否符合要求,如果符合要求停止迭代,以當前得到的圖像作為PET重建圖像;如果所得到的重建圖像不符合要求,則重新進入步驟6.2。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于解剖功能聯(lián)合先驗?zāi)P偷腜ET圖像最大后驗重建方法,其特征在于:

針對步驟(5)給出的先驗項和解剖功能聯(lián)合勢函數(shù),以像素值的差分為變量的解剖功能聯(lián)合勢函數(shù)的偏導為:

其中,Δfjk=fj-fk,Δajk=aj-ak,δ和η是閾值參數(shù)。

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