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[發明專利]一種物流貨物智能裝車的方法及系統在審

專利信息
申請號: 201310527297.2 申請日: 2013-10-31
公開(公告)號: CN103544588A 公開(公告)日: 2014-01-29
發明(設計)人: 王詩菡;賈西貝 申請(專利權)人: 深圳市華傲數據技術有限公司
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518057 廣東省深圳市南山區高新區中*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 物流 貨物 智能 裝車 方法 系統
【說明書】:

技術領域

?物流運輸領域,尤其涉及一種物流貨物智能裝車的方法及系統。

背景技術

隨著電子商務和網絡購物的盛行,物流需求空前巨大,催生了眾多物流企業并帶動了物流業的快速發展。雖然現今物流行業正蓬勃發展,欣欣向榮,但其仍沒有解決人工物流分貨造成的種種問題,如人工分發成本高、耽誤物流貨物分發等,而這些問題已經使得物流企業在面對急劇增長的物流需求時造成了極大的壓力乃至超負荷運轉,為了解決上述困難應該有一種新的方法來解除這一阻礙從而提升物流業飛速發展,以滿足社會對物流業成本低、越便捷的需求。

發明內容

為此,本發明為了解決上述缺陷之一。

因而本發明提供一種物流貨物智能裝車的方法及系統,通過按目的地對物流貨物進行分類,并計算各目的地所需的運輸車輛,進而分配物流貨物到對應的運輸車輛,根據分配結果將對應貨物整理以備裝車,實現了物流貨物智能分配裝車的方法,提高了物流貨物分發效率,降低了物流分發成本。

所以,本發明一個實施例提供一種物流貨物智能裝車的方法,所述方法包括以下步驟:

錄入物流貨物信息,包括貨物重量、體積和目的地;

按目的地將所述貨物進行分類,進而計算各目的地所有所述貨物重量總和;

獲取運輸車輛信息,并根據所述各目的地貨物重量總和分配所述運輸車輛,進而分配所述貨物到對應運輸車輛;

根據所述分配結果將對應貨物整理以備裝車。

在本發明一個實施例中,所述目的地為物流貨物到達的下一個集散點。

在本發明一個實施例中,所述獲取運輸車輛信息包括車輛型號、各型號車的總載量和總體積。

在本發明一個實施例中,所述根據各目的地貨物重量總和分配運輸車輛采用背包問題遞歸計算。

在本發明一個實施例中,所述根據各目的地貨物重量總和分配運輸車輛采用背包問題遞歸計算具體包括:

已知:N輛到同一目的地的車;

遍歷每輛車,進而獲得車輛的重量和體積信息;

采用背包問題遞歸計算每輛車對應需裝載的貨物;

如裝載體積大于所述車輛總體積,則取出最后一件貨物,并結束該車輛分配過程;

否則,直接輸出分配結果。

本發明另一個實施例提供一種物流貨物智能裝車的系統,所述系統包括:

信息錄入單元,用于錄入物流貨物信息,包括貨物重量、體積和目的地;

貨物分類單元,用于按目的地將所述貨物進行分類,進而計算各目的地所有所述貨物重量總和;

車輛分配單元,用于獲取運輸車輛信息,并根據所述各目的地貨物重量總和分配運輸車輛,進而分配所述貨物到對應運輸車輛;

貨物備裝單元,用于根據所述分配結果將對應貨物整理以備裝車。本發明通過按目的地對物流貨物進行分類,并計算各目的地所需的運輸車輛,進而分配物流貨物到對應的運輸車輛,根據分配結果將對應貨物整理以備裝車,實現了物流貨物智能分配裝車的方法,提高了物流貨物分發效率,降低了物流分發成本。

附圖說明

圖1是本發明一個實施例提供的一種物流貨物智能裝車的方法的流程示意圖。

圖2是本發明一個實施例提供的實現貨物分配到對應車輛的具體流程示意圖。

具體實施例

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發明進行進一步的詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,并不用于限定本發明。

本發明提供一種物流貨物智能裝車的方法及系統,通過按目的地對物流貨物進行分類,并計算各目的地所需的運輸車輛,進而分配物流貨物到對應的運輸車輛,根據分配結果將對應貨物整理以備裝車,實現了物流貨物智能分配裝車的方法,提高了物流貨物分發效率,降低了物流分發成本。附圖1是本發明提供的一種物流貨物智能裝車的方法的流程示意圖,具體包括以下步驟:

步驟S110:錄入物流貨物信息,包括貨物重量、體積和目的地。

在本發明一個實施例中,本步驟所述錄入物流貨物信息方式可采傳感器方式實現,所述物流貨物信息包括貨物重量、體積和目的地可通過上述方式獲得,所述目的地為該貨物運輸需要到達的下一個集散點。

步驟S120:按目的地進行所述貨物分類,進而計算各目的地所有所述貨物重量總和。

在本發明一個實施例中,本步驟所述目的地為上述目的地,即所述貨物運輸需要到達的下一個集散點,并按照該目的地將所述貨物進行分類,進而計算各目的地所有貨物的重量總和。

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