[發(fā)明專利]一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310520474.4
• 申請日: 2013-10-29
• 公開（公告）號: CN103778622A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發(fā)明（設計）人: 董張玉;王宗明;劉殿偉;任春穎;賈明明;丁智
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 楊立超

1.一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于，它包括以下步驟：

步驟一：獲取初始遙感影像數(shù)據(jù)，并對遙感數(shù)據(jù)進行預處理；

步驟二：利用處理好的遙感影像數(shù)據(jù)計算NDVI和LSWI；NDVI表示歸一化差值植被指數(shù)，LSWI表示濕度指數(shù)；

步驟三：結(jié)合NDVI和LSWI指數(shù)的特點，構(gòu)建出濕地信息提取的決策模型；

步驟四：利用濕地信息提取的決策模型實現(xiàn)濕地信息的提取；

步驟五：對比分析濕地信息提取模型的精度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：

在步驟一中，遙感數(shù)據(jù)預處理是對影像進行幾何糾正，采用二次多項式法對原始TM遙感影像進行幾何配準。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：在步驟二中，

NDVI計算方法為：

NDVI=（NIR-R）/(NIR+R)公式（1）

LSWI計算方法為：

LSWI=（NIR-SWIR）/(NIR+SWIR)公式（2）

其中，NIR為遙感影像的近紅外波段，R為紅波段；SWIR為短波近紅外波段。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：在步驟三中，構(gòu)建濕地信息提取的決策模型的具體過程為；

首先，利用-1<NDVI-LSWI<0，提取出有所有濕地區(qū)域，主要指有水存在的地區(qū)；

其次，根據(jù)-1<NDVI<0區(qū)分出開放水體和非開放水體；其中開放水體包括：河流、湖泊和水庫/坑塘；非開放水體包括：自然濕地和水田；

再次，在開放水體中，將面積小于1.8平方公里的提取出為水庫/坑塘，通過設置面積與周長比例區(qū)分河流與湖泊；

最后，在非開放水體中，通過設置面積與周長比來區(qū)分自然濕地和水田。

5.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3或4所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：在步驟四中，利用濕地信息提取的決策模型進行濕地信息的提取時，將濕地分為：人工濕地和自然濕地，其中人工濕地包括水田和水庫/坑塘，自然濕地包括湖泊、河流和天然濕地。

6.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3或4所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：在步驟四中，濕地信息的提取采用監(jiān)督分類與面向?qū)ο蟮奶崛》椒ㄟM行濕地信息提取，通過精度評價驗證濕地信息提取模型的精度。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：在步驟四中，濕地信息的提取采用監(jiān)督分類與面向?qū)ο蟮奶崛》椒ㄟM行濕地信息提取，通過精度評價驗證濕地信息提取模型的精度。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：從生產(chǎn)精度、用戶精度以及Kappa分析三個角度對分類結(jié)果進行精度評價。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于NDVI與LSWI相結(jié)合的濕地信息提取方法，其特征在于：從生產(chǎn)精度、用戶精度以及Kappa分析三個角度對分類結(jié)果進行精度評價。