[發明專利]通過指紋識別來顯示個性化推薦頁面的方法及其系統

無效

• 申請號: 201310518749.0
• 申請日: 2013-10-29
• 公開（公告）號: CN103544290A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 蔣新團
• 申請（專利權）人: 深圳市同洲電子股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于數字電視技術領域，尤其涉及一種通過指紋識別來顯示個性化推薦頁面的方法及其系統。

背景技術

隨著互聯網技術與數字電視技術的快速發展，特別是在互聯網OTT（Over?The?Top）快速發展階段，通過智能終端，特別是OTT終端觀看互聯網電影、購物、玩游戲成為一種時尚。

同一家庭中有不同的家庭成員，不同的家庭成員又對影片的種類、物品的選擇、頁面的布局愛好不完全相同，針對這一情況，現有的個性化推薦系統可以根據用戶家庭成員選擇的角色類型展示相應的個性化頁面布局，影片推薦信息等。例如，如果根據用戶家庭成員的不同年齡層來選擇角色類型，則可把家庭成員分為老年、中年、少年等，系統會根據不同年齡層來展示相應的個性化頁面布局，影片推薦信息等。

但是，這樣的個性化推薦系統需要用戶通過智能終端的頁面進行用戶角色選擇后，才會根據不同的角色類型展示相應的個性化頁面，不能根據不同的家庭成員智能切換個性化推薦頁面，用戶體驗度比較低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種通過指紋識別來顯示個性化推薦頁面的方法及其系統，旨在解決現有個性化推薦系統不能智能切換個性化推薦頁面，用戶體驗度較低的技術問題。

本發明是這樣實現的，一種通過指紋識別來顯示個性化推薦頁面的方法，包括：設置用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系的步驟；根據用戶角色類型列表以及用戶信息設定用戶與用戶角色類型之間的映射關系的步驟；根據當前用戶錄入的指紋產生當前指紋識別碼的步驟；根據所述當前指紋識別碼獲取當前用戶信息，并根據所述當前用戶信息以及所述用戶與用戶角色類型之間的映射關系獲取當前用戶角色類型的步驟；以及根據所述當前用戶角色類型以及所述用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系顯示對應的個性化推薦頁面的步驟。

較優的，所述用戶角色類型是根據用戶的年齡層、用戶的喜好、或用戶的性別來劃分。?

較優的，所述設置用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系的步驟進一步包括：添加所述用戶角色類型的步驟；根據所述用戶角色類型配置所述個性化推薦頁面的步驟；以及為所述個性化推薦頁面添加相應的關聯信息的步驟，其中，所述關聯信息包括影片信息、游戲信息、以及應用信息。

較優的，于所述根據當前用戶錄入的指紋產生當前指紋識別碼的步驟前還包括：若所述當前用戶沒有錄入指紋，則顯示最后一次用戶指紋識別的個性化推薦頁面的步驟。

較優的，在所述根據當前用戶錄入的指紋產生當前指紋識別碼的步驟前還包括：若所述當前用戶沒有錄入指紋，則顯示使用頻率最高的個性化推薦頁面的步驟。

本發明的另一目的在于提供一種通過指紋識別來顯示個性化推薦頁面的系統，包括：指紋識別器，連接于智能終端，接收當前用戶錄入的指紋，根據所述當前用戶錄入的指紋產生當前指紋識別碼，并將所述當前指紋識別碼發送至所述智能終端；所述智能終端，連接于所述指紋識別器以及后臺管理系統，設定用戶與用戶角色類型之間的映射關系，根據所述當前指紋識別碼獲取當前用戶信息，并根據所述當前用戶信息以及所述用戶與用戶角色類型之間的映射關系獲取當前用戶的用戶角色類型，根據所述當前用戶的用戶角色類型以及用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系顯示對應的個性化推薦頁面；以及所述后臺管理系統，連接于所述智能終端，用于設置所述用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系。

較優的，所述后臺管理系統還包括：數據庫，用于存儲所述用戶與用戶角色類型之間的映射關系以及所述用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系。

較優的，所述后臺管理系統還包括：角色管理模塊，用于根據后臺管理員的指令添加用戶角色類型；個性化頁面管理模塊，用于根據所述用戶角色類型配置個性化推薦頁面，以確定所述用戶角色類型和個性化推薦頁面之間的映射關系；以及個性化影片關聯模塊，用于為所述個性化推薦頁面添加相應的關聯信息，其中，所述關聯信息包括影片信息、游戲信息、以及應用信息。

較優的，所述智能終端是電視機、電腦、機頂盒、數字電視一體機、PAD、或智能手機。

較優的，當所述智能終端沒有接收到所述當前用戶的指紋識別碼時，所述智能終端顯示最后一次用戶指紋識別的個性化推薦頁面或使用頻率最高的個性化推薦頁面，并于接收到所述當前用戶的指紋識別碼后，根據所述當前用戶的指紋識別碼切換所述對應的個性化推薦頁面。

本發明提供的通過指紋識別來顯示個性化推薦頁面的方法及其系統，可以通過指紋識別智能切換個性化推薦頁面，提高了用戶體驗。