[發(fā)明專利]基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310517637.3
• 申請日: 2013-10-28
• 公開（公告）號: CN103533255A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張小國;王慶;彭德齊;王云帆;萬雪音
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號: H04N5/262
• 分類號: H04N5/262;H04N5/14
• 代理公司: 江蘇永衡昭輝律師事務(wù)所 32250
• 代理人: 王斌

1.一種基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：輸入視頻的圖像序列，并灰度轉(zhuǎn)換得到灰度圖像；

步驟2：對灰度圖像進行預(yù)處理；

步驟3：對相鄰的兩幀灰度圖像采用灰度投影算法獲取圖像偏移；

步驟4：對圖像偏移進行積分運算得到運動矢量曲線；

步驟5：利用Douglas–Peucker?algorithm算法對運動矢量曲線進行壓縮，以消去攝像機的抖動分量；以及

步驟6：基于步驟5壓縮后的運動矢量曲線，獲取曲線斜率變化的突變位置，并以突變位置為分割點分割出視頻場景。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，前述步驟1中，在視頻的圖像序列中每秒提取10幀圖像，并對提取的圖像進行灰度轉(zhuǎn)換。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，前述步驟2中，先對灰度圖像進行去噪處理，然后再用直方圖均衡方法來增強圖像對比度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，前述步驟3中，對視頻的圖像序列內(nèi)每相鄰的兩幀灰度圖像，使用灰度投影算法，獲取每相鄰的兩幀圖像在X軸和Y軸上的圖像偏移；然后在視頻的圖像序列內(nèi)重復(fù)上述過程，直到得到所有的相鄰兩幀灰度圖像的圖像偏移。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，前述步驟4中，將得到的圖像偏移積分轉(zhuǎn)換為攝像機的運動矢量，再進行積分運算獲取運動矢量曲線，其實現(xiàn)過程如下：

對步驟3求得的圖像偏移進行積分運算，采用累加的方法近似積分，其中：

對X軸的累加公式為：

X(n)=X(n-1)+δ_x

式中：X(n)為n個圖像偏移的累加和，X(n-1)為n-1個圖像偏移的累加和，δ_x為當(dāng)前值，計算得到的X(n)即為X軸運動矢量的積分曲線；

對Y軸的累加公式為：

Y(n)=Y(n-1)+δ_y

式中：Y(n)為n個圖像偏移的累加和，Y(n-1)為n-1個圖像偏移的累加和，δ_y為當(dāng)前值，計算得到的Y(n)即為Y軸運動矢量的積分曲線。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，前述步驟6中，設(shè)定斜率閾值，基于壓縮后運動矢量曲線上任意兩點間的斜率超過前述斜率閾值，則判斷為突變位置并以突變位置為分割點分割出視頻場景。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于運動位移曲線精簡的視頻場景自動分割方法，其特征在于，前述步驟6中，對于壓縮后運動矢量曲線上的兩點，如果沒有超過所述斜率閾值，則設(shè)為同一直線，可設(shè)定一時間參數(shù)，選取出時間長度大于該時間參數(shù)的水平直線作為為攝像機靜止?fàn)顟B(tài)監(jiān)控時的時間片段，分離出相應(yīng)的時間片段，該時間片段就是攝像機的靜止的時間區(qū)域。