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[發(fā)明專利]自然表達信息處理方法、處理及回應方法、設備及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310516340.5 申請日: 2013-10-28
公開(公告)號: CN103593340B 公開(公告)日: 2017-08-29
發(fā)明(設計)人: 不公告發(fā)明人 申請(專利權)人: 余自立
主分類號: G06F17/28 分類號: G06F17/28;H04M3/51
代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105 代理人: 劉貝
地址: 廣東省廣州市越秀*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 自然 表達 信息處理 方法 處理 回應 設備 系統(tǒng)
【權利要求書】:

1.一種自然表達信息處理方法,其特征在于,包括:

輸入無規(guī)則的自然表達信息;

識別所述無規(guī)則的自然表達信息,得到文字形式表示的自然表達;

基于對于機器人理解是否成熟的判斷,來判斷是否能夠通過機器轉換將所識別的自然表達轉換為編碼化的標準表達;

如果判斷不能通過機器轉換得到所需的標準表達,進行人工轉換處理;以及

輸出機器轉換或人工轉換的標準表達,

其中,所述通過機器轉換將所述自然表達轉換為所述標準表達包括:將該文字形式表示的自然表達與配對語料庫中已有的文本進行對比或類比,來確定所述自然表達與所述標準表達之間的對應關系,

并且其中,對于機器人理解是否成熟的判斷,是基于對一定時間區(qū)間內的機器人理解準確率的評估來進行的,而機器人理解準確率的提高是通過機器人自學習實現(xiàn)的,

為機器人采集大量準確的無規(guī)則自然表達信息與標準表達信息的配對信息來生成配對語料庫,并將配對語料庫的配對信息輸入相應的基于統(tǒng)計學的機器學習模型,讓機器人利用迭代修正算法進行自學習,且將通過所述人工轉換處理獲得的自然表達信息與標準表達信息的配對信息加入到供機器人自學習的配對語料庫。

2.根據(jù)權利要求1所述的自然表達信息處理方法,其特征在于,所述標準表達包括體現(xiàn)用戶需求的業(yè)務代碼。

3.根據(jù)權利要求2所述的自然表達信息處理方法,其特征在于,所述業(yè)務代碼用數(shù)字編碼表示。

4.根據(jù)權利要求1所述的自然表達信息處理方法,其特征在于,在識別出所述自然表達的同時得到與該自然表達相關的信息,并將此信息轉換為所述標準表達的一部分。

5.一種自然表達信息處理及回應方法,其特征在于,包括:

輸入無規(guī)則的自然表達信息;

識別所述無規(guī)則的自然表達信息,得到文字形式表示的自然表達及相關的表達類型信息;

基于對于機器人理解是否成熟的判斷,來判斷是否能夠通過機器轉換將所識別的自然表達和表達類型信息轉換為編碼化的標準表達;

如果判斷不能通過機器轉換得到所需的標準表達,進行人工轉換處理;

調用或生成與所述機器轉換或者人工轉換的標準表達相匹配的標準回應;

以與所述表達類型信息對應的方式輸出所述生成的標準回應,

其中,所述通過機器轉換將所述自然表達和表達類型信息轉換為所述標準表達包括:將該文字形式表示的自然表達與配對語料庫中已有的文本進行對比或類比,來確定所述自然表達與所述標準表達中與該自然表達所對應部分之間的對應關系,

并且其中,對于機器人理解是否成熟的判斷,是基于對一定時間區(qū)間內的機器人理解準確率的評估來進行的,而機器人理解準確率的提高是通過機器人自學習實現(xiàn)的,

為機器人采集大量準確的無規(guī)則自然表達信息與標準表達信息的配對信息來生成配對語料庫,并將配對語料庫的配對信息輸入相應的基于統(tǒng)計學的機器學習模型,讓機器人利用迭代修正算法進行自學習,且將通過所述人工轉換處理獲得的自然表達信息與標準表達信息的配對信息加入到供機器人自學習的配對語料庫。

6.根據(jù)權利要求5所述的自然表達信息處理及回應方法,其特征在于,所述標準回應是預先存儲在數(shù)據(jù)庫中的固定數(shù)據(jù),或者基于變量參數(shù)和預先在數(shù)據(jù)庫中存儲的標準回應的基礎數(shù)據(jù)來生成所述標準回應。

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