[發明專利]基于傅里葉變換的室內室外場景分類方法

有效

• 申請號: 201310516017.8
• 申請日: 2013-10-28
• 公開（公告）號: CN103544501A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 趙志杰;王海濤;張立志;孫華東;金雪松;吳遷;陳婷婷
• 申請（專利權）人: 哈爾濱商業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T5/40
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 楊立超

1.基于傅里葉變換的室內室外場景分類方法，其特征在于所述方法是按照以下步驟進行的：

一、場景圖像的分割：將圖像劃分成BLK1、BLK2、BLK3、BLK4和BLK5五大塊；

二、求邊緣直方圖EOH：對步驟一中劃分得到的每個大塊求邊緣直方圖EOH；

三、求色彩直方圖COH：對步驟一中劃分得到的每個大塊求色彩直方圖COH；

四、計算圖像的特征矢量：將步驟二中求得的邊緣直方圖EOH與步驟三中求得的色彩直方圖COH合并，對每個大塊分配權重，得到圖像的特征矢量，即ECOH方法；

五、圖像的傅里葉變換：對每個大塊分別進行傅里葉變換，對傅里葉變換后的塊進行平移變換，低頻部分位于中心；

六、圖像的再次分割：將每個大塊再次劃分成32個小塊，計算每個小塊的幅值并求和，作為特征矢量的一個維度，劃分方式為：BLK1劃分為每行16塊，共2行，BLK2、BLK3、BLK4和BLK5劃分為每行2塊，共16行；

七、室內室外場景分類：在ECOH方法基礎上，加入傅里葉頻譜特征，綜合頻譜特征和ECOH方法，計算得到圖像的最終矢量，構成圖片場景分類特征空間，最后在SVM分類器中進行室內室外場景的分類，所述特征空間形式如下：

F=F1ECOH,F1O,F2ECOH,F2O...F5ECOH,F5,O]]>

其中FiO=Fi1O,Fi2O...Fi32O,1≤i≤5.]]>

2.根據權利要求1中所述的基于傅里葉變換的室內室外場景分類方法，其特征在于步驟一中所述的圖像劃分方式為：BLK1為圖像最上面一塊，寬為整幅圖像的寬，高為圖像的1/8，BLK2、BLK3、BLK4和BLK5平均分布在BLK1的下面，BLK2、BLK3、BLK4和BLK5的寬分別為圖像寬的1/4，高分別為圖像高的7/8。