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[發明專利]基于視覺注意的宏塊層比特分配優化方法有效

專利信息
申請號: 201310514378.9 申請日: 2013-10-28
公開(公告)號: CN104065962A 公開(公告)日: 2014-09-24
發明(設計)人: 余諒 申請(專利權)人: 四川大學
主分類號: H04N19/142 分類號: H04N19/142;H04N19/154;H04N19/147;H04N19/176;H04N19/137
代理公司: 成都華典專利事務所(普通合伙) 51223 代理人: 徐豐;楊保剛
地址: 610065 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 視覺 注意 宏塊層 比特 分配 優化 方法
【權利要求書】:

1.基于視覺注意的宏塊層比特分配優化方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟1、判斷宏塊屬于前景區域還是背景區域,檢測出運動區域;

步驟2、使用梯度來檢測結構紋理區域;

步驟3、宏塊層目標比特分配。

2.根據權利要求1所述的基于視覺注意的宏塊層比特分配優化方法,其特征在于步驟1具體為:

將視頻序列一幀中包含MxN個宏塊,第t幀中位置坐標為(i,j)的宏塊表示為MB(i,j),其中i=0…M-1,j=0…N-1;當宏塊的運動注意強度MAI超過視覺注意強度閾THm時,該宏塊就被視為屬于前景區域,反之則屬于背景區域;

即運動區域可通過式檢測得到:

MR(i,j)=1,ifMAIt(i,j)>THm0,otherwise]]>

THm為視覺注意強度閾值:

THm=1M×NΣi=0M-1Σj=0N-1MAIt(i,j)]]>

宏塊的運動注意強度:

MAIt(i,j)=(1-PIt(i,j))×(MIt(i,j)MIave+MSEt(i,j)MSEave))]]>

上式中PIt(i,j)為宏塊的位置強度,

PIt(i,j)=(xmc-xpc)2+(ymc-ypc)2max]]>

式中,(xmc,ymc)為當前宏塊中心像素的坐標,(xpc,ypc)為當前幀中心像素的坐標,max為圖像邊緣到中心的最大距離;

MIt(i,j)為宏塊的運動強度:

MIt(i,j)=MVxt-1(i-j)2+MVyt-1(i,j)2;]]>

式中,MVxt-1(i,j),MVyt-1(i,j)分別為前一幀中第(i,j)個宏塊的運動向量的水平和垂直分量;

MIave為宏塊的平均運動強度:

MIave=1M×NΣi=0M-1Σj=0N-1MIt(i,j)]]>

MSEt(i,j)為宏塊的亮度均方誤差:

MSEt(i,j)=116×16Σm=015Σn=015[It(m,n)-It-1(m,n)]2]]>

式中,It(m,n)和分別為當前幀和前一幀中相同位置宏塊中,坐標為(m,n)像素的亮度值;

MSEave為宏塊的亮度平均差值:MSEave=1M×NΣi=0M-1Σj=0N-1MSEt(i,j).]]>

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