[發明專利]一種圖案布匹瑕疵在線視覺檢測方法

有效

• 申請號: 201310512190.0
• 申請日: 2013-10-22
• 公開（公告）號: CN103604809A
• 公開（公告）日: 2014-02-26
• 發明（設計）人: 白瑞林;王明景;何薇;李杜
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G01N21/892
• 分類號: G01N21/892;G01N21/898
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖案布匹瑕疵的在線視覺檢測方法，其特征是，通過距離疊加函數以及極值權重分析，精確求取圖案布匹紋理基元周期；提取標準紋理基元，并創建無瑕疵基元偏移圖像簇；最后提取與待檢測圖像塊間能量信息，依此構建雙層分類機制用以決策是否含有瑕疵，較好的解決了圖案布匹特征難以提取、瑕疵難以檢測的問題；具體包括以下幾個步驟：

(1)離線學習過程中紋理基元周期精確求取，包括距離疊加函數求取以及極值權重分析；

(2)離線學習過程中創建標準無瑕疵基元偏移圖像簇L_std，并提取能量以及方差信息構建第一層分類模糊分類器；

(3)在線檢測過程中提取待檢測基元特征，用模糊分類器分類；

(4)在線檢測過程中構建精確分類器，確定最終檢測結果。

2.根據權利要求1所述一種圖案布匹瑕疵的在線視覺檢測方法，其特征是：所述步驟(1)中紋理基元周期精確求取，包括以下步驟：

第一步、計算行(列)距離疊加函數；

記標準無瑕疵圖像為[f(i，j)]，其中i(1≤i≤p)，j(1≤j≤q)分別為行和列坐標，求取標準無瑕疵圖像的每行的距離函數：將每一行距離疊加函數累加，得整幅圖像的行距離疊加函數為：

λ1(δ)=Σi=1pλ1i=Σi=1pΣj=1q-δ[g(i,j)-g(i,j+δ)]2]]>

同樣方法得出列距離累加函數為：λ2(δ)=Σj=1qλ2i=Σj=11Σi=1p-δ[g(i,j)-g(i+δ,j)]2;]]>

然后分別計算行距離累加函數的極小值點，記行距離疊加函數的N個極小值點分別為p₁，p₂，...，P_N；

第二步、極值點權重分析

首先用冒泡排序法對行距離累加函數的N個極小值點P₁，P₂...，P_N升序排列，記排例后序例Q為Q₁，Q₂...，Q_N；

然后對于Q₁計算其與每一個Q₁的距離，其中Q₁在升序排列后序列Q中比Q₁先出現即1≤i≤j，記Q₁所求距離的最小值為D₁，可得距離最小值序列D為D₁，D₂，...，D_N，此距離即為此極小值點權重；

最后對D₁降序排列，排列后極值點對應順序即為其權重降序排列表，舍棄權重相對較小極值點；

第三步、計算權重分析后行距離疊加函數保留的極小值點間距離之差，選取出現次數最多的距離之差為水平紋理基元周期，記為m；同樣方法應用與列距離累加函數，得豎直紋理基元周期，記為n；

第四步、比較水平以及豎直周期關系，修正周期。