[發(fā)明專利]掌紋采集方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310507658.7
• 申請(qǐng)日: 2013-10-24
• 公開（公告）號(hào): CN104573615B
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張新曼;王棟;晏國淇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司;西安交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11205
• 代理人: 劉芳

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種掌紋采集方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，用戶單一設(shè)置密碼再輸入密碼來獲得終端的訪問權(quán)限已不能滿足使用者的安全需求，這就迫切需要一種不同于傳統(tǒng)設(shè)置密碼方式利用生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的技術(shù)。掌紋認(rèn)證具有易于接受的特點(diǎn)，且掌紋信息穩(wěn)定、豐富，對(duì)采集設(shè)備要求不高。如何將掌紋認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用在安卓(Android)智能手機(jī)平臺(tái)，利用掌紋生物特征的唯一性特點(diǎn)提高終端的訪問安全性研究具有重要意義。

在現(xiàn)有技術(shù)中，采用攝像頭進(jìn)行掌紋的非接觸式采集，通過調(diào)整攝像頭和手掌的距離，來調(diào)整攝像頭拍攝的手掌區(qū)域，然而，這種方法可能導(dǎo)致掌紋識(shí)別不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種掌紋采集方法及裝置，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效率地采集掌紋。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種掌紋采集方法，包括：

獲取手掌的掌紋圖像；

確定所述掌紋圖像中相鄰手指在手掌交匯處的至少兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置；

根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置，確定手掌中掌紋關(guān)鍵區(qū)域的位置；

在預(yù)覽界面上顯示關(guān)鍵點(diǎn)的位置和關(guān)鍵區(qū)域的位置，以使用戶調(diào)整手掌位置直至關(guān)鍵點(diǎn)的位置與關(guān)鍵區(qū)域的位置與預(yù)覽界面上預(yù)設(shè)的引導(dǎo)位置相對(duì)應(yīng)。

結(jié)合第一方面，在第一種實(shí)施方式中，確定掌紋圖像中相鄰手指在手掌交匯處的至少兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置，具體包括：

在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中，根據(jù)各手指所對(duì)應(yīng)的矩陣行范圍內(nèi)，將列灰度平均值最小的像素點(diǎn)確定為關(guān)鍵點(diǎn)；

根據(jù)列灰度平均值最小的像素點(diǎn)所在的列，確定關(guān)鍵點(diǎn)所在的行。

結(jié)合第一方面和第一種實(shí)施方式，在第二種實(shí)施方式中，關(guān)鍵點(diǎn)中至少包括：食指和中指在手掌交匯處的第一關(guān)鍵點(diǎn)，以及無名指和小拇指在手掌交匯處的第二關(guān)鍵點(diǎn)。

結(jié)合第一方面、第一種和第二種實(shí)施方式，在第三種實(shí)施方式中，根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置，確定手掌中掌紋關(guān)鍵區(qū)域的位置，具體包括：

確定第一關(guān)鍵點(diǎn)和第二關(guān)鍵點(diǎn)之間的連線的長度；

將連線沿朝向手掌掌心的位置平移長度的1/N，其中，N為大于1的數(shù)；

在手掌掌心的位置，以平移后的連線為邊確定矩形區(qū)域，將矩形區(qū)域的位置確定為關(guān)鍵區(qū)域的位置。

結(jié)合第一方面和前三種實(shí)施方式，在第四種實(shí)施方式中，根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置，確定手掌中掌紋關(guān)鍵區(qū)域的位置之前，還包括：

根據(jù)掌紋圖像的大小和預(yù)覽界面的大小，將關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置進(jìn)行變換，以根據(jù)變換結(jié)果確定手掌中掌紋關(guān)鍵區(qū)域的位置。

結(jié)合第一方面和前四種實(shí)施方式，在第五種實(shí)施方式中，根據(jù)掌紋圖像的大小和預(yù)覽界面的大小，將關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置進(jìn)行變換，具體包括：

根據(jù)x'＝(h-y)×(w2/w1)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的行進(jìn)行變換，根據(jù)y'＝x×(h2/h1)掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣的列進(jìn)行變換；

其中，h為掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣的高，x為關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的行，x'為x經(jīng)過變換后對(duì)應(yīng)的行，y為關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的列，y′為y經(jīng)過變換后對(duì)應(yīng)的列，w1為掌紋圖像的寬，w2為預(yù)覽界面的寬，h1為掌紋圖像的高，h2為預(yù)覽界面的高。

結(jié)合第一方面和前五種實(shí)施方式，在第六種實(shí)施方式中，根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中的位置，確定手掌中掌紋關(guān)鍵區(qū)域的位置之前，還包括：

對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的行進(jìn)行處理，并對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的列進(jìn)行處理，以使至少兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位于同一高度水平線上。

結(jié)合第一方面和前六種實(shí)施方式，在第七種實(shí)施方式中，對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的行進(jìn)行處理，并對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的列進(jìn)行處理，具體包括：

根據(jù)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的行進(jìn)行處理，

根據(jù)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的列進(jìn)行處理；

其中，x為關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的行，x'為x經(jīng)過變換后對(duì)應(yīng)的行，y為關(guān)鍵點(diǎn)在掌紋圖像中各像素點(diǎn)組成的矩陣中的列，y′為y經(jīng)過變換后對(duì)應(yīng)的列，w為原圖像的寬，w'為經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的圖像的寬，h為原圖像的高，h'為經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的圖像的高。α為旋轉(zhuǎn)的角度，其計(jì)算公式為α＝arctan((x3-x1)/(y3-y1))。