[發(fā)明專利]基于多維關聯(lián)規(guī)則算法判斷電能表計量不準確異常的方法

有效

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• 申請日: 2013-10-24
• 公開（公告）號: CN103713275A
• 公開（公告）日: 2014-04-09
• 發(fā)明（設計）人: 王文紅;李驚濤;陳俊彥;肖堅紅;嚴小文;趙永紅;周永真;陳馳;李婷婷
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)安徽省電力公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 安徽合肥華信知識產權代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

技術領域

本發(fā)明涉及電力行業(yè)用電營銷和計量技術領域，尤其涉及一種基于多維關聯(lián)規(guī)則算法判斷電能表計量不準確異常的方法。

背景技術

電能表停走（含慢走）和飛走計量故障是計量在線監(jiān)測系統(tǒng)中一個重要的組成部分，計量在線監(jiān)測系統(tǒng)是構架在用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務系統(tǒng)、關口電能量系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)，它充分利用用電信息采集系統(tǒng)和關口電能量系統(tǒng)提供現(xiàn)場采集的豐富數(shù)據(jù)，結合營銷系統(tǒng)提供的檔案和業(yè)務流程信息，通過對電能表、計量用的電壓、電流互感器以及二次回路、電能計量柜（箱）、采集設備等進行在線運行工況監(jiān)測、綜合分析和智能診斷，能準確、直觀地發(fā)現(xiàn)計量裝置和采集設備的異常和故障，并對故障或異常及時消缺，提高業(yè)務時效性、減少經營損失、客戶投訴風險，降低計量與用電檢查等專業(yè)部門人員的工作量，滿足電力公司對現(xiàn)場運行計量裝置的工況進行實時監(jiān)測的需求。

發(fā)明內容

本發(fā)明目的就是為了彌補已有技術的缺陷，提供一種基于多維關聯(lián)規(guī)則算法判斷電能表計量不準確異常的方法。

本發(fā)明是通過以下技術方案實現(xiàn)的：

一種基于多維關聯(lián)規(guī)則算法判斷電能表計量不準確異常的方法，包括以下內容：

1、專變用戶電能表計量不準確異常步驟如下：

（1）對用戶采集的各類用電數(shù)據(jù)進行檢查，清理錯誤或異常數(shù)據(jù)，排除由于采集裝置異常而突然產生很大數(shù)據(jù)的樣本點；檢查用戶在營銷系統(tǒng)中業(yè)務報裝流程，排除營銷系統(tǒng)正在走拆表、換表流程的用戶；檢查用戶檔案信息中，電能表的計量方式與額定電壓、接線方式是否一致，排除用戶檔案錄入錯誤的問題；

（2）電能表停走或慢走的判斷：計量在線監(jiān)測系統(tǒng)通過對同一天的電流采集樣本點數(shù)進行分析，統(tǒng)計三相中任一相大于0.05A的點數(shù)是否滿足超過5個時間點；同時分析當日的電能表示數(shù)增量△Q是否小于0.1kWh；當上述兩種情況都滿足時，將此用戶納入分析對象；

（3）電能表飛走判斷：用戶理論用電量Q=S*24*K，其中S表示用戶報裝容量，K表示權值，權值范圍在（0，100]之間，K值根據(jù)用戶所處于行業(yè)類別、用電類別、負荷性質、重要性條件進行綜合評判后設定；計量在線監(jiān)測系統(tǒng)通過計算用戶一天實際用電量，實際用電量與理論用電量Q的比值I大于1時，將此用戶納入分析對象；

（4）制定終端在抄表周期內判斷電能表停走或慢走和飛走事件的算法：

1）電能表停走或慢走：一個抄表周期內，抄讀電能表的起始值、周期末值和周期末當前需量，當起始值和周期末值的值差大于等于0.01kWh時，則認為電能表正常；當起始值和周期末值的值差為零時，則計算周期末當前需量與抄表周期所得的電量值是否大于等于0.01kWh，如是，則判斷為電能表停走或慢走；

2）電能表飛走：一個抄表周期內，抄讀電能表的起始值、周期末值和周期末當前需量，計算周期末當前需量與抄表周期所得的電量值△，當起始值和周期末值均大于等于10△時，則判斷為電能表飛走；

（5）計量在線監(jiān)測系統(tǒng)在分析專變用戶電能表停走或慢走和飛走異常時，根據(jù)Apriori性質多維關聯(lián)規(guī)則算法原理，通過系統(tǒng)統(tǒng)計此用戶電能表停走或慢走和飛走異常在一段時間內發(fā)生的次數(shù)支持度和終端上送電能表停走慢走、飛走事件同時發(fā)生次數(shù)的可信度，結合系統(tǒng)分析的異常發(fā)生的支持度和可信度，得出是否發(fā)起進行現(xiàn)場消缺或校表的業(yè)務流程，具體如下：

設I={i₁,i₂,i₃,……i_m}是項的集合，設任務相關的數(shù)據(jù)D是數(shù)據(jù)庫事務的集合，D={T₁,T₂,T₃,……T_m}，使得每一個事務有一個標識符TID，設A是一個項集，事務T包含A當且僅當關聯(lián)規(guī)則是形如的蘊含式，其中并且規(guī)則在事務D中成立具有支持度S和置信度C，

S=Support（A=>B）=P(AUB)

C=Confidence（A=>B）=P（B|A）

其中，A表示系統(tǒng)分析用戶電能表停走或慢走或飛走異常記錄，B表示終端上送電能表停走、飛走事件；

把滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則成為強規(guī)則；項的集合稱為項集，如果項集滿足最小支持度，則稱它為頻繁項集；

2、低壓用戶電能表計量不準確異常步驟如下：

由于低壓用戶采集的用電信息種類比專變用戶少很多，而且使用的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集裝置也與專變用戶的終端有區(qū)別，所以分析方法與專變用戶不一樣。