[發(fā)明專利]一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310503221.6 | 申請日: | 2013-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN103529439A | 公開(公告)日: | 2014-01-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 萬華偉;王昌佐;王橋 | 申請(專利權(quán))人: | 環(huán)境保護部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心 |
| 主分類號: | G01S7/48 | 分類號: | G01S7/48;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
| 地址: | 100094*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 植被 參數(shù) 遙感 反演 方法 裝置 | ||
1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于,包括:
根據(jù)不同地表類型的地表反射率模擬模型,利用該模型結(jié)合不同的植被參數(shù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、地表測量數(shù)據(jù),得到不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
建立不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
根據(jù)大氣輻射模型,結(jié)合不同氣象條件和地表反射率數(shù)據(jù),得到不同氣象條件下的地表反射率和表觀反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
建立不同大氣條件下的地表反射率與表觀反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);
將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于:
所述將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括:將多個不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平行獨立地組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);
所述將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演包括:根據(jù)遙感圖像的類型選擇一個相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將遙感圖像的每個像元在所述相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行植被參數(shù)遙感反演。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于,所述不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:林地、草地、灌叢、農(nóng)作物中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于:
所述將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括:將多個不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層次組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),每一層為一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
所述將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演包括:根據(jù)遙感圖像的類型,將遙感圖像的每個像元在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,選擇相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層次進行地表參數(shù)遙感反演,其中上層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為下層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于:
所述不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:大氣輻射傳輸模型、冠層輻射傳輸模型、地表傳輸模型中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
其中地表傳輸模型包括:林地、草地、灌叢、農(nóng)作物中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
6.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演裝置,其特征在于,包括:地表數(shù)據(jù)集單元、地表網(wǎng)絡(luò)單元、大氣數(shù)據(jù)集單元、大氣網(wǎng)絡(luò)單元、組合單元和反演單元,地表數(shù)據(jù)集單元和地表網(wǎng)絡(luò)單元相連,大氣數(shù)據(jù)集單元和大氣網(wǎng)絡(luò)單元相連,組合單元與地表網(wǎng)絡(luò)單元、大氣網(wǎng)絡(luò)單元和反演單元分別相連,其中:
植被冠層輻射數(shù)據(jù)集單元,用于根據(jù)不同地表類型的地表反射率模擬模型,利用該模型結(jié)合不同的植被參數(shù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、地表測量數(shù)據(jù),得到不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
植被冠層網(wǎng)絡(luò)單元,用于建立不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
大氣輻射數(shù)據(jù)集單元,用于根據(jù)大氣輻射模型,結(jié)合不同氣象條件和地表反射率數(shù)據(jù),得到不同氣象條件下的地表反射率和表觀反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
大氣網(wǎng)絡(luò)單元,用于建立不同大氣條件下的地表反射率與表觀反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
組合單元,用于將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);
反演單元,用于將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演裝置,其特征在于:
所述組合單元包括:平行組合子單元,用于將多個不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平行獨立地組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);
所述反演單元包括:平行反演子單元,用于根據(jù)遙感圖像的類型選擇一個相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將遙感圖像的每個像元在所述相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行植被參數(shù)遙感反演。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演裝置,其特征在于:
所述平行組合子單元包括:類型模塊,用于區(qū)分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型;
所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型為:林地、草地、灌叢、農(nóng)作物中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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G01S 無線電定向;無線電導(dǎo)航;采用無線電波測距或測速;采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測;采用其他波的類似裝置
G01S7-00 與G01S 13/00,G01S 15/00,G01S 17/00各組相關(guān)的系統(tǒng)的零部件
G01S7-02 .與G01S 13/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-48 .與G01S 17/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-52 .與G01S 15/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-521 ..結(jié)構(gòu)特征
G01S7-523 ..脈沖系統(tǒng)的零部件
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