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[發(fā)明專利]一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310503221.6 申請日: 2013-10-23
公開(公告)號: CN103529439A 公開(公告)日: 2014-01-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 萬華偉;王昌佐;王橋 申請(專利權(quán))人: 環(huán)境保護部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心
主分類號: G01S7/48 分類號: G01S7/48;G06N3/02
代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100094*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 植被 參數(shù) 遙感 反演 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于,包括:

根據(jù)不同地表類型的地表反射率模擬模型,利用該模型結(jié)合不同的植被參數(shù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、地表測量數(shù)據(jù),得到不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;

建立不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

根據(jù)大氣輻射模型,結(jié)合不同氣象條件和地表反射率數(shù)據(jù),得到不同氣象條件下的地表反射率和表觀反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;

建立不同大氣條件下的地表反射率與表觀反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);

將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于:

所述將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括:將多個不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平行獨立地組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);

所述將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演包括:根據(jù)遙感圖像的類型選擇一個相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將遙感圖像的每個像元在所述相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行植被參數(shù)遙感反演。

3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于,所述不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:林地、草地、灌叢、農(nóng)作物中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于:

所述將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括:將多個不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層次組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),每一層為一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

所述將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演包括:根據(jù)遙感圖像的類型,將遙感圖像的每個像元在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,選擇相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層次進行地表參數(shù)遙感反演,其中上層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為下層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。

5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演方法,其特征在于:

所述不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:大氣輻射傳輸模型、冠層輻射傳輸模型、地表傳輸模型中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

其中地表傳輸模型包括:林地、草地、灌叢、農(nóng)作物中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演裝置,其特征在于,包括:地表數(shù)據(jù)集單元、地表網(wǎng)絡(luò)單元、大氣數(shù)據(jù)集單元、大氣網(wǎng)絡(luò)單元、組合單元和反演單元,地表數(shù)據(jù)集單元和地表網(wǎng)絡(luò)單元相連,大氣數(shù)據(jù)集單元和大氣網(wǎng)絡(luò)單元相連,組合單元與地表網(wǎng)絡(luò)單元、大氣網(wǎng)絡(luò)單元和反演單元分別相連,其中:

植被冠層輻射數(shù)據(jù)集單元,用于根據(jù)不同地表類型的地表反射率模擬模型,利用該模型結(jié)合不同的植被參數(shù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、地表測量數(shù)據(jù),得到不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;

植被冠層網(wǎng)絡(luò)單元,用于建立不同地表類型的植被參數(shù)和地表反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

大氣輻射數(shù)據(jù)集單元,用于根據(jù)大氣輻射模型,結(jié)合不同氣象條件和地表反射率數(shù)據(jù),得到不同氣象條件下的地表反射率和表觀反射率之間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;

大氣網(wǎng)絡(luò)單元,用于建立不同大氣條件下的地表反射率與表觀反射率之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

組合單元,用于將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);

反演單元,用于將經(jīng)過輻射定標(biāo)或大氣糾正后的遙感數(shù)據(jù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進行植被參數(shù)遙感反演。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演裝置,其特征在于:

所述組合單元包括:平行組合子單元,用于將多個不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平行獨立地組合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);

所述反演單元包括:平行反演子單元,用于根據(jù)遙感圖像的類型選擇一個相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將遙感圖像的每個像元在所述相應(yīng)類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行植被參數(shù)遙感反演。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的植被參數(shù)遙感反演裝置,其特征在于:

所述平行組合子單元包括:類型模塊,用于區(qū)分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型;

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型為:林地、草地、灌叢、農(nóng)作物中的一個或多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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