[發(fā)明專利]一種基于Snakes模型的提取SAR圖像目標(biāo)輪廓方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310502748.7
• 申請(qǐng)日: 2013-10-23
• 公開（公告）號(hào): CN103530636A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高飛;馬飛;傅成城;孫進(jìn)平;王俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251
• 代理人: 楊學(xué)明;顧煒

1.一種基于Snakes模型的提取SAR圖像目標(biāo)輪廓方法，其特征在于：包括以下幾個(gè)步驟：

（1）基于斑點(diǎn)噪聲模型，利用圖像局部統(tǒng)計(jì)特性，選擇一個(gè)窗口作為局部區(qū)域，使用Lee濾波法進(jìn)行濾波；

（2）對(duì)雜波抑制后的圖像的每個(gè)像素的灰度值進(jìn)行條件判斷和幅度調(diào)整，使用分段線性灰度變換法對(duì)雜波抑制后的圖像進(jìn)行灰度變換；

（3）利用輪廓自身特征和經(jīng)過灰度變換后圖像的特征建立能量函數(shù)，并通過求解能量函數(shù)極小化問題，得到目標(biāo)輪廓曲線。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Snakes模型的提取SAR圖像目標(biāo)輪廓方法，其特征在于：所述的步驟（1）中，根據(jù)輸入的SAR待測(cè)圖像，使用Lee濾波的方法進(jìn)行濾波;SAR相干噪聲是一種乘性噪聲，即有：(k,l)是圖像像素的坐標(biāo)，I(k,l)是實(shí)際得到的圖強(qiáng)強(qiáng)度,其中含有噪聲，x(k,l)是一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程，描述了地面目標(biāo)的雷達(dá)散射特性即原始信號(hào)，v(k,l)即為相干斑噪聲，它是一個(gè)均值為1，方差為的平穩(wěn)白噪聲;乘性相干斑模型如下：

y(k,l)=x(k,l)v(k,l)

E(v)＝1

Var(v)=σv2]]>

Lee濾波是利用圖像局部統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行SAR圖像斑點(diǎn)濾波的方法，其是基于完全發(fā)育的斑點(diǎn)噪聲模型，選擇一定長(zhǎng)度的窗口作為局部區(qū)域，使用局部均值和局部方差var(y)來估計(jì)信號(hào)的先驗(yàn)均值和方差;根據(jù)乘性噪聲模型，假定先驗(yàn)均值和方差可以通過計(jì)算局域的均值和方差得到;Lee濾波器的形式是：

x^=y‾+b(y-y‾)]]>

其中，為經(jīng)過Lee濾波器濾波后的圖像，表示窗口的局部均值，var(y)表示窗口的局部方差。