[發明專利]一種基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法有效
| 申請號: | 201310501628.5 | 申請日: | 2013-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN103617306A | 公開(公告)日: | 2014-03-05 |
| 發明(設計)人: | 呂愛琴;王彪;朱建榮;王崢;蔡鑫 | 申請(專利權)人: | 廣東省水文局佛山水文分局 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268 | 代理人: | 王永文;劉文求 |
| 地址: | 528200 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 潮汐 徑流 河口 預報 方法 | ||
1.一種基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
步驟A00:選取參數:選取長時段的預測點鹽度日特征值、口門區某站點的潮汐日特征值和上游來水量;
步驟B00:量化參數:選擇日最大潮差值TR為潮差,徑流量Q等于上游日總來水量;
步驟C00:預估鹽度和潮差統計模型:通過分析鹽度和潮差的散點分布形式,建立鹽度和潮差擬合關系式S0(TR);
步驟D00:初次預估鹽度和徑流量統計模型:將鹽度差DS進行潮形歸一化,?得到歸一化鹽度差SDS,對歸一化鹽度差SDS和徑流量Q進行擬合,得到徑流量鹽度差擬合函數SDS_M,對徑流量鹽度差擬合函數SDS_M去歸一化,?得到鹽度差DS與徑流量Q擬合關系式S0(Q);
步驟E00:初次預估鹽度統計模型:根據鹽度和潮差擬合關系式S0(TR)與鹽度差和徑流量擬合關系式S0(Q),初次得出預估鹽度統計模型;
步驟F00:修正鹽度統計模型:消除徑流量對實測鹽度值S的影響,得到濾去徑流量影響的鹽度值S1,將S1與潮差作分析,得到修正的鹽度潮差擬合關系式S1(TR);將實測鹽度值S消去修正的鹽度潮差擬合關系式S1(TR),?得到與徑流量Q相關的鹽度差,并作歸一化處理得到歸一化鹽度差SDS1,將歸一化鹽度差SDS1和徑流量Q進行擬合,得到徑流量鹽度差擬合函數SDS1_M,對徑流量鹽度差擬合函數SDS1_M去歸一化,?得到修正鹽度差與徑流量擬合關系S1(Q);
步驟G00:得到鹽度預測預報模型:根據修正后鹽度和潮差的關系式S1(TR)與修正后鹽度差和徑流量的關系式S1(Q),得到鹽度與潮差和徑流量Q的關系式S(Y);
所述日特征值為日平均值、日最大值和日最小值,所以鹽度日特征值是指鹽度日平均值、日最大值和日最小值;潮汐特征值是指潮汐日平均值、日最大值和日最小值。
2.根據權利要求1所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,所述步驟C00中,通過觀察鹽度和潮差的散點分布形式,建立鹽度和潮差關系式S0(TR):????????????????????????????????????????????????(1),(1)式中S0為鹽度與潮差預估值,TR為潮差,、為擬合系數。
3.根據權利要求2所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,所述步驟D00中,所述歸一化鹽度差的表達式SDS為:(2),(3),其中S為鹽度實測值,DS為鹽度差,SDS為歸一化鹽度差。
4.根據權利要求3所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,所述徑流量鹽度差擬合函數SDS_M:?(4),(4)中Q為徑流量,SDS_M為歸一化鹽度差與徑流量的擬合值,、、為擬合系數;所述鹽度差與徑流量擬合關系式S0(Q):(5)。
5.根據權利要求3所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,所述步驟F00中,濾去徑流量影響的鹽度S1的表達式為:?,其中S為實測鹽度值,S(Q)為鹽度差與徑流量擬合關系式;修正后的鹽度潮差擬合關系式為:(6),(6)式中為鹽度與潮差修正值,?、為擬合系數。
6.根據權利要求5所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,所述歸一化鹽度差SDS1的表達式為:(7)。
7.根據權利要求6所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,將歸一化鹽度差SDS1與徑流量Q采用反比例函數和最小二乘法擬合,?得到修正歸一化鹽度差SDS1_M與徑流量Q的擬合關系式:?(8),其中、、C0為擬合系數;修正后鹽度差與徑流量擬合關系:(9)。
8.根據權利要求1所述的基于潮汐和徑流的河口咸潮預報方法,其特征在于,所述步驟G00中,所述鹽度與潮差和徑流量Q的關系式S(Y):,,S(Y)=S1(TR)+?S1(TR)×S1(Q)=?A*exp(B*TR)+?A*exp(B*TR)*[?C/(Q-D)-E]?(10);其中,S(Y)為預測鹽度,TR為潮差,Q為流量,A、B、C、D、E均為擬合系數。
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