[發(fā)明專利]社區(qū)關(guān)系建立方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310500493.0
• 申請日: 2013-10-21
• 公開（公告）號: CN104572731A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱寶
• 申請（專利權(quán)）人: 北京千橡網(wǎng)景科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/06
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 酆迅;黃海鳴

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明的各實(shí)施方式涉及社區(qū)關(guān)系建立方法及裝置，尤其是弱關(guān)系社區(qū)中的關(guān)系建立方法及裝置。

背景技術(shù)

在社交網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中常常需要在原本互相陌生的用戶之間通過某種方式建立起關(guān)系，從而形成網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。在原本沒有相互關(guān)系(不論在線下還是線上的其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中)的用戶之間建立的關(guān)系是一種弱關(guān)系。

在現(xiàn)有的弱社區(qū)關(guān)系建立方法中，通常根據(jù)用戶的最近操作記錄(例如點(diǎn)擊或評價(jià)等操作)，系統(tǒng)自動(dòng)為用戶匹配關(guān)聯(lián)用戶，或者向用戶推薦其他關(guān)聯(lián)用戶，從而在用戶之間建立關(guān)系。但這種方式建立的關(guān)系很不穩(wěn)定，往往用戶最近的一次或數(shù)次操作就使以前建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系完全變化。例如，當(dāng)用戶點(diǎn)擊甲用戶時(shí)，系統(tǒng)就在該用戶與甲以及甲的關(guān)聯(lián)用戶之間建立關(guān)系，而當(dāng)用戶下次點(diǎn)擊用戶乙時(shí)，系統(tǒng)就在該用戶與乙以及乙的關(guān)聯(lián)用戶之間建立關(guān)系，而之間在與甲或甲的關(guān)聯(lián)用戶之間建立的關(guān)系就不存在了。這種不穩(wěn)定的弱關(guān)系形成機(jī)制使得用戶無法與其他用戶在該社區(qū)中逐漸培養(yǎng)出一些特定的穩(wěn)定關(guān)系來，因而不利于社區(qū)的發(fā)展。而且，由于系統(tǒng)通常根據(jù)一定的算法自動(dòng)向用戶推薦關(guān)聯(lián)用戶，而用戶自己并不知道系統(tǒng)為什么向其推薦這些用戶，這將導(dǎo)致用戶對推薦用戶的懷疑和輕視，從而影響用戶體驗(yàn)和社區(qū)關(guān)系的建立。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述原因，本發(fā)明提供一種社區(qū)關(guān)系建立方法，以建立穩(wěn)定的、具有良好用戶體驗(yàn)的社區(qū)關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，提供一種社區(qū)關(guān)系建立方法，包括：

為社區(qū)中的每個(gè)對象賦予亮度屬性L和距離屬性D，其中所述距離屬性為社區(qū)中的所有其他對象分別與本對象之間的距離值的矩陣；當(dāng)發(fā)布本對象的用戶點(diǎn)擊社區(qū)中的其他對象后，本對象與所點(diǎn)擊的對象之間的距離值變小，而被點(diǎn)擊的對象的亮度值增大；根據(jù)其他對象與本對象之間的距離值以及其他對象的亮度值建立其他對象與本對象之間的關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施方式，本對象與社區(qū)中的其他所有對象之間的距離值的總和不變，且每個(gè)對象的初始距離屬性中本對象與其他所有對象之間的初始距離值都相等；社區(qū)中的所有對象的平均亮度值不變，且每個(gè)對象的初始亮度值都相等。

根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施方式，本對象與社區(qū)中的其他所有對象之間的距離值的總和為1，當(dāng)發(fā)布本對象的用戶點(diǎn)擊社區(qū)中的某個(gè)其他對象后，則本對象與被點(diǎn)擊的對象之間的距離值由點(diǎn)擊前的D_(0，c)變?yōu)镈_(0，c)new=1/(1/D_(0，c)-stepD)，其中stepD為距離變化步距，而本對象與其他未點(diǎn)擊對象之間的距離值由點(diǎn)擊前的D_(0，i)變?yōu)镈_(0，i)new=D_(0，i)*(1-D_(0，c)new)/(1-D_(0，c))；社區(qū)中的所有對象的平均亮度值為1，當(dāng)發(fā)布本對象的用戶點(diǎn)擊社區(qū)中的某個(gè)其他對象后，該被點(diǎn)擊的對象的亮度值由被點(diǎn)擊前的L_(c)變?yōu)長_(c)new=(1-(1/(1/(1-L_(c)/n)+stepL)))*n，其中n為社區(qū)中的總對象數(shù)，stepL為亮度變化步距，而其他所有對象的亮度值由點(diǎn)擊前的L_(i)變?yōu)長_(i)new=L_(i)*(n-L_(c)new)/(n-L_(c))。

根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施方式，隨著時(shí)間的經(jīng)過，本對象與其他所有對象之間的距離值逐漸平均化，社區(qū)中的所有對象的亮度值逐漸平均化。

根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施方式，每經(jīng)過預(yù)定時(shí)間周期t，本對象與其他對象之間的距離值由D_(0，i)變?yōu)镈_(0，i)new=(D_(0，i)+stepD’)/(1+stepD’*n)，其中stepD’為時(shí)間周期t中距離變化步距，n為社區(qū)中的總對象數(shù)；而且，每經(jīng)過預(yù)定時(shí)間周期t，社區(qū)中的每個(gè)對象的亮度值由L_(i)變?yōu)長_(i)new=(L_(i)-stepL’)/(n-stepL’*n)，其中stepL’為時(shí)間周期t中亮度值變化步距。

根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施方式，根據(jù)當(dāng)前時(shí)間本對象與其他各對象之間的距離值，向本對象的用戶推薦與本對象距離值最小的若干其他對象。

根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施方式，還向本對象的用戶顯示各推薦的對象的亮度值。