[發(fā)明專利]基于機器視覺和高光譜技術的煙葉智能分級系統(tǒng)和方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310499083.9
• 申請日: 2013-10-21
• 公開（公告）號: CN103543107B
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發(fā)明（設計）人: 梁洪波;梁永
• 申請（專利權）人: 梁洪波
• 主分類號: G01N21/27
• 分類號: G01N21/27
• 代理公司: 北京高沃律師事務所11569
• 代理人: 王加貴

1.一種基于機器視覺和高光譜技術的煙葉智能分級系統(tǒng)，其特征在于：包括燈箱主體、工業(yè)CCD、濾波片組件、暖光源組、聚氟乙烯參照白板和計算機，所述暖光源組為多個燈泡組成并均勻分布于所述燈箱主體內(nèi)的內(nèi)壁上，所述聚氟乙烯參照白板設置于所述燈箱主體內(nèi)的底部，所述工業(yè)CCD和所述濾波片組件均設置于所述燈箱主體內(nèi)的頂部且所述濾波片組件的濾波片位于所述工業(yè)CCD的前端，所述工業(yè)CCD的信號傳輸端通過數(shù)據(jù)線與所述計算機的信號傳輸端連接，待測煙葉位于所述燈箱主體內(nèi)的底部，煙葉智能分級系統(tǒng)在進行分級判斷時采取以煙葉彩色圖像為主，幾個紅外灰度圖像為輔的方式，具體為，首先根據(jù)煙葉彩色圖像的特征提取結果進行初步分級，然后根據(jù)紅外圖像的分析結果對煙葉的級別進行調(diào)整，即以煙葉的外部特征作為主特征進行分級，以其內(nèi)部特征對分級結果微調(diào)。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于機器視覺和高光譜技術的煙葉智能分級系統(tǒng)，其特征在于：所述暖光源組的燈泡為4個。

3.一種基于機器視覺和高光譜技術的煙葉智能分級方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)、挑選一批已知等級的煙葉樣品，并將其分為兩份，取一份煙葉樣品建立模型；

(2)、采集煙葉樣品的圖像，儲存到計算機上，即得到煙葉等級判斷數(shù)據(jù)庫；

(3)、通過標準煙葉樣本的彩色圖像信息和對應的等級，對采集好的模型進行訓練，得到訓練好的模型；

(4)、分析煙葉的紅外窄波段灰度圖像，根據(jù)數(shù)據(jù)處理結果對上一步得到的模型進行修正，得到最終模型；

(5)、取第二份煙葉樣品作為待檢樣；

(6)、依次將待測煙葉送到燈箱主體內(nèi)；

(7)、計算機自動控制工業(yè)CCD和濾波片組件，采集得到煙葉的彩色圖像和紅外窄波段灰度圖像；

(8)、系統(tǒng)自動對煙葉圖像處理，并根據(jù)步驟(4)中得到的模型對煙葉進行智能分級，在進行分級判斷時采取以煙葉彩色圖像為主，幾個紅外灰度圖像為輔的方式，具體為，首先根據(jù)煙葉彩色圖像的特征提取結果進行初步分級，然后根據(jù)紅外圖像的分析結果對煙葉的級別進行調(diào)整，即以煙葉的外部特征作為主特征進行分級，以其內(nèi)部特征對分級結果微調(diào)。