[發(fā)明專利]一種廣告分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310497452.0
• 申請日: 2013-10-22
• 公開（公告）號: CN104572726A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉昌皓
• 申請（專利權(quán)）人: 北京品眾互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)營銷技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種分析方法，尤其涉及一種廣告分析方法。

背景技術(shù)

目前，市面上流行的廣告分析工具，是對廣告主在搜索引擎中投放的廣告所帶來的展示、點(diǎn)擊、回報(bào)等信息進(jìn)行獲取，再通過一定方式換算出更詳實(shí)的信息對用戶進(jìn)行展示。在展示的過程中，通常以列表表格方式展現(xiàn)，這樣雖使數(shù)據(jù)展示更詳實(shí)，更有說服力，但用戶在使用時(shí)很容易迷失在一大片數(shù)字當(dāng)中，不能直觀的定位廣告信息，查看每條廣告的發(fā)展趨勢，不方便在多個(gè)廣告之間做數(shù)據(jù)走向?qū)Ρ取?/p>

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種廣告分析方法。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)上述目的：

本發(fā)明所述的一種數(shù)據(jù)進(jìn)行多條件定制和數(shù)據(jù)細(xì)分并執(zhí)行的方法包括以下步驟：

步驟一：對客戶級別、推廣賬戶級別、推廣計(jì)劃級別、批量推廣組分析和批量關(guān)鍵詞分析等多種級別數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查看，根據(jù)級別不同，用戶選擇數(shù)據(jù)的類別與所要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)粒度也有所不同；

步驟二：用戶在某個(gè)級別下選擇多條類別數(shù)據(jù)與需要的時(shí)間范圍后，即可對粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在分析時(shí)提供了兩種不同的數(shù)據(jù)查看方式：匯總分析與每日細(xì)分；

步驟三：數(shù)據(jù)展現(xiàn)，數(shù)據(jù)展現(xiàn)用到的數(shù)據(jù)源是根據(jù)用戶選擇的類別數(shù)據(jù)在服務(wù)器端進(jìn)行統(tǒng)計(jì)獲取，瀏覽界面獲取到數(shù)據(jù)后以趨勢圖與詳細(xì)信息列表的方式呈現(xiàn)出來，可以選擇某個(gè)刻度范圍進(jìn)行查看；

步驟四：在選取刻度范圍中，當(dāng)區(qū)間的高度過于窄小使用區(qū)間鉆取功能，可對刻度區(qū)間進(jìn)行擴(kuò)展查看并支持進(jìn)一步過濾；

步驟五：在用戶篩選數(shù)據(jù)時(shí)，界面中提供了實(shí)時(shí)更新的已選數(shù)據(jù)條數(shù)與總條數(shù)占比，各類別數(shù)據(jù)條數(shù)與已選條數(shù)占比，并以餅狀圖形式展現(xiàn)，類別數(shù)據(jù)占比圖中，每個(gè)類別的顏色與趨勢圖上方標(biāo)注的顏色一一對應(yīng)；

步驟六：在用戶篩選數(shù)據(jù)時(shí)，通過趨勢圖表的設(shè)置功能，可將一些沒有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行移除，也可設(shè)置對目標(biāo)名稱進(jìn)行匹配查看；同時(shí)，在設(shè)置中，提供了多種分析類型，可從多個(gè)方面多種維度查看數(shù)據(jù)，包括效果分析、流量分析和行為分析；

步驟7：在對數(shù)據(jù)的查看方式、過濾方式、分析類型展現(xiàn)和名稱過濾設(shè)置完成后，可以對結(jié)果數(shù)據(jù)做導(dǎo)出，在本機(jī)以“.csv”格式存儲。

進(jìn)一步地，根據(jù)步驟(1)：

1)客戶級別：用戶可選擇多條推廣賬戶，對所選賬戶下的每條推廣計(jì)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查看，數(shù)據(jù)類別為推廣賬戶，數(shù)據(jù)粒度為推廣計(jì)劃；

2)推廣賬戶級別：用戶可選擇多條推廣計(jì)劃，對所選計(jì)劃下的每條推廣組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查看，數(shù)據(jù)類別為推廣計(jì)劃，數(shù)據(jù)粒度為推廣組；

3)推廣計(jì)劃級別：用戶可選擇多條推廣組，對所選組下的每條關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查看，數(shù)據(jù)類別為推廣組，數(shù)據(jù)粒度為關(guān)鍵詞。

4)批量推廣組分析：用戶可在推廣組列表中選擇指定的多條推廣組進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)類別為推廣組，數(shù)據(jù)粒度為關(guān)鍵詞。

5)批量關(guān)鍵詞分析：用戶可在關(guān)鍵詞列表中選擇指定的多條關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)類別為關(guān)鍵詞，數(shù)據(jù)粒度為關(guān)鍵詞。

進(jìn)一步地，根據(jù)步驟(2)：

1)匯總分析：在所選時(shí)間中對同種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合并為一條綜合性數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)；

2)每日細(xì)分：是在所選時(shí)間中對同類數(shù)據(jù)細(xì)化為以“天”為單位的詳細(xì)展現(xiàn)。

進(jìn)一步地，根據(jù)步驟(3)，所述趨勢圖分為縱向多個(gè)帶有刻度的不同維度柱形，與橫向的粒度數(shù)據(jù)值在各維度對應(yīng)位置點(diǎn)連接成的線條組成；縱向各維度刻度的區(qū)間來源為數(shù)據(jù)源在該維度的最大值與最小值組成，用戶可對趨勢圖某個(gè)維度進(jìn)行縱向的刻度范圍選擇過濾數(shù)據(jù)，通過對多個(gè)維度做刻度選擇便可快捷的定位預(yù)期數(shù)據(jù)，同時(shí)，在維度柱形下方，標(biāo)注有所篩選出的數(shù)據(jù)在當(dāng)前維度中的統(tǒng)計(jì)值。

進(jìn)一步地，根據(jù)步驟(6)：

1)效果分析：對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化信息與價(jià)值進(jìn)行描述；

2)流量分析：對數(shù)據(jù)的訪客屬性進(jìn)行描述；

3)行為分析：為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的動(dòng)作進(jìn)行描述。

進(jìn)一步地，根據(jù)步驟2)，在每日細(xì)分模式下，由于數(shù)據(jù)是細(xì)分到按“天”為單位的信息，對于一些基本維度如展示、點(diǎn)擊、點(diǎn)擊率、消費(fèi)的數(shù)據(jù)，提供了匯總的趨勢展現(xiàn)，可觀察時(shí)間范圍中所展現(xiàn)數(shù)據(jù)的每日變化；與趨勢圖同時(shí)展現(xiàn)的，是數(shù)據(jù)詳細(xì)信息列表，會(huì)將數(shù)據(jù)的具體值以表格形式描述，表格內(nèi)容將根據(jù)趨勢圖表所篩選的結(jié)果動(dòng)態(tài)生成，內(nèi)容支持名稱篩選，字段排序等功能；同時(shí)，可選擇表格中某幾條數(shù)據(jù)做批量操作。