[發(fā)明專利]一種圖像自動銳化方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310494804.7
• 申請日: 2013-10-21
• 公開（公告）號: CN103489167A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張偉;傅松林;李志陽;張長定
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門美圖網(wǎng)科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像自動銳化方法，其特征在于，包括以下步驟：

10.接收原始圖像，并對原始圖像進行灰度化處理，得到灰度圖像；

20.對灰度圖像進行邊緣檢測，并進行邊緣強度的直方圖統(tǒng)計；

30.根據(jù)所述直方圖統(tǒng)計的結(jié)果計算出灰度圖像的模糊概率；

40.對灰度圖像進行高斯模糊處理，得到高斯模糊圖像；

50.根據(jù)所述模糊概率設(shè)置灰度圖像的銳化度，并根據(jù)該銳化度結(jié)合高斯模糊圖像的顏色值對原始圖像進行自動銳化處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟20進一步包括：

21.對灰度圖像進行強邊緣與弱邊緣檢測，并得到強邊緣結(jié)果和弱邊緣結(jié)果；

22.對灰度圖像進行分塊，并對各個塊及其所對應(yīng)的強邊緣結(jié)果和弱邊緣結(jié)果進行統(tǒng)計，得到邊緣強度的直方圖統(tǒng)計。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟22進一步包括以下步驟：

步驟221.對灰度圖像進行分塊；

步驟222.對每塊的強邊緣結(jié)果進行分析，判斷是否屬于邊緣塊；如果是，則執(zhí)行步驟223.；

步驟223.計算邊緣塊里的每個像素點的梯度；

步驟224.根據(jù)每個像素點的梯度計算該像素點所對應(yīng)的梯度方向；

步驟225.根據(jù)每塊對應(yīng)的弱邊緣結(jié)果與步驟224中所述的梯度方向?qū)ふ颐總€像素點的邊緣連續(xù)性強度；

步驟226.計算每塊的對比度差，并對每塊的邊緣連續(xù)性強度進行直方圖統(tǒng)計。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟221中對灰度圖像進行分塊，其每塊的大小為16～128個像素。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟222中判斷是否屬于邊緣塊，是根據(jù)判斷強邊緣結(jié)果屬于邊緣的像素點個數(shù)是否大于塊像素點總數(shù)的預(yù)定百分比，且該預(yù)定百分比的范圍是0.1％～2％。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟223中，像素點的梯度計算公式為：

grad=(next-prev)/2，

其中，grad為當(dāng)前像素點的梯度值；next為當(dāng)前像素點的后一個像素點的值；prev為當(dāng)前像素點的前一個像素點的值。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟224中，像素點所對應(yīng)的梯度方向的計算，是根據(jù)像素點的梯度的X方向和Y方向的梯度值，進行反正切得到的角度。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟225中，像素點的邊緣連續(xù)性強度的計算是利用梯度方向上的像素點是否在弱邊緣結(jié)果里屬于邊緣，以此得到每個像素點是邊緣的連續(xù)性的強度。

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像自動銳化方法，其特征在于：所述步驟226中，對比度差的計算方法，是計算每塊里的像素值的最大值與最小值，兩者相減得到差值，再得到最終的對比度差；其中，

差值范圍在0-51之間時，其對比度差為5；

差值范圍在52-256之間時，其對比度差為3。