[發明專利]用于企業創新體系的數據挖掘系統

有效

• 申請號: 201310491926.0
• 申請日: 2013-10-18
• 公開（公告）號: CN104572709B
• 公開（公告）日: 2018-04-03
• 發明（設計）人: 劉廣利;劉少武;羅健萌;李慎國;趙剛
• 申請（專利權）人: 北京中海紀元數字技術發展股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所11337
• 代理人: 趙建剛

技術領域

本發明屬于電子信息技術領域，具體涉及一種用于企業創新體系的數據挖掘系統。

背景技術

當今世界科技革命蓬勃發展，高新技術成果向現實生產力的轉化越來越快，科學技術已成為各國經濟社會發展的決定力量，成為國家綜合國力的重要標志。

技術創新是企業生存和發展的內在要求，是市場競爭的客觀需要，也是技術進步的必然選擇。科技企業在實施技術創新過程中，既要求充分利用企業各種經濟要素進行新的科學組合，又要有利于提高經濟效益，追求資源配置的最優和收益最大化。

但是，技術創新的投資屬于風險性投資，涉及到大量資金的投入，包括：研究與開發、投入產出、商業應用等一系列過程，如何針對企業實際情況，有針對性的科學合理指導企業采取的創新措施，具有重要現實意義。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供一種用于企業創新體系的數據挖掘系統，具有功能全面、智能化程度高的優點，從而達到對企業進行深度挖掘的效果，科學指導企業進行技術創新。

本發明采用的技術方案如下：

本發明提供一種用于企業創新體系的數據挖掘系統，包括：科技創新體系決策輔助支持子系統、科技企業創新知識挖掘子系統、科技創新服務子系統和創新資源目錄服務子系統；

其中，所述科技創新體系決策輔助支持子系統包括信息收集模塊、分析預測模塊、決策制定模塊和決策執行模塊；

所述信息收集模塊用于搜索知識庫或網絡上的海量數據，全面、準確地獲得與待決策事項相關的各類基礎數據；

所述分析預測模塊用于：基于統計預測模型對所述基礎數據進行分析，抽取規律性知識，進而預測其發展趨勢，并將預測得到的發展趨勢直觀展示；

所述決策制定模塊用于根據所述分析預測模塊預測得到的發展趨勢，進一步判斷、取舍、決策，制定決策策略；

所述決策執行模塊用于：采用規則引擎驅動相關信息系統，自動執行所述決策制定模塊所制定的決策策略；

所述科技企業創新知識挖掘子系統用于提供主題查詢功能；

所述主題查詢功能包括：配置動態更新的主題詞數據庫，該主題詞數據庫中存儲的任何一個主題詞均以網狀形式關聯知識庫中的不同資源；當接收到某一主題詞的查詢請求時，通過對所述主題詞進行分析，獲取所述主題詞的基本屬性，即：所述主題詞的上位詞、下位詞或同義詞；然后推送與所述主題詞的基本屬性相關的查詢結果；

所述科技創新服務子系統用于智能評審科研項目、智能評估科研機構或人員的科研能力、智能跟蹤科研項目的進展和成果、智能展現關注領域的科技成果和智能分析主題學術趨勢；

所述創新資源目錄服務子系統包括以下功能：(1)對項目立項進行科技查新，生成科技查新報告；(2)結合知識獲取五要素知識庫，采用關聯挖掘算法，對人物自動計算其科研合作關系，推送關聯作者；以及，展示作者的研究主題、研究方向、發文刊物、參與的基金項目；(3)從多個角度對文獻發文量的分布進行綜合分析，包括按文獻類型、期刊出處、區域進行統計；(4)主題學科滲透性分析：從學科角度，分析用戶提交主題的學科分布情況、主題共現詞、相關主題的創新實體的排名情況。

優選的，所述分析預測模塊采用自動分類聚類、數據關聯挖掘算法和數據清洗轉換方法對所述基礎數據進行分析。

優選的，所述數據關聯挖掘算法為：

采用基于樹的孩子兄弟表示法的數據結構.即：樹每個結點由項及項的事務鏈表組成，兄弟結點之間平行排列，每個孩子結點有一個指向其父結點的指針，樹的一級兄弟結點從左到右按照子集支持度計數的遞增順序排列；

設根結點為第0層，NODEi是第i層結點，其中，i>＝1；

Ii表示NODEi結點的項，從根結點遍歷到NODEi結點經過的結點的項依次為I1，I2...Ii-1，Ii，令項集A＝{I1，I2...Ii-1，Ii}，TIDk是事務Tk的TID，即 {TIDk|TIDk包含于Tk)，如果Tk滿足則A包含于Tk，則將NODEi->pTranscation 指向鏈表的頭結點，鏈表的每個數據元素為滿足上述要求的TIDk；

另設NODEa和NODEb都是第i層結點，其中，i>＝1；