[發明專利]多分類識別器生成裝置及其方法、數據識別裝置及其方法

有效

• 申請號: 201310491528.9
• 申請日: 2013-10-18
• 公開（公告）號: CN103793714B
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 松永和久;中込浩一;二瓶道大;廣浜雅行
• 申請（專利權）人: 卡西歐計算機株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/30
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司11021
• 代理人: 王亞愛

1.一種多分類識別器生成裝置，具備：

第1階層識別器生成單元，其按多個分類的每一個來執行如下處理，即輸入從多個學習用數據中分別提取出的各第1階層特征向量來生成用于識別該各學習用數據所表征的特征是否屬于多個所述分類中的1個分類的第1階層識別器的處理，由此生成用于個別地識別所述各學習用數據所表征的特征是否分別屬于多個所述分類的多個第1階層識別器的多個第1階層識別器；和

第2階層識別器生成單元，其按每個所述學習用數據，將通過使多個所述學習用數據輸入到所述各分類的第1階層識別器而由所述各分類的第1階層識別器輸出的各計分值進行連結來生成第2階層特征向量，輸入該各第2階層特征向量來生成用于識別與該各第2階層特征向量對應的所述各學習用數據所表征的特征是否屬于多個所述分類中的1個分類的多個第2階層識別器，

所述第2階層識別器生成單元在生成與所述1個分類對應的第2階層識別器的處理中，基于從賦予了表示所述1個分類的標簽的學習用數據中提取出的第一所述第2階層特征向量的分組、和從賦予了表示所述1個分類以外的分類的標簽的學習用數據中提取出的第二所述第2階層特征向量的分組，生成與在輸入了屬于所述1個分類的數據時輸出最大的所述計分值的所述1個分類對應的第2階層識別器。

2.根據權利要求1所述的多分類識別器生成裝置，其特征在于，

所述學習用數據是圖像，

所述第1階層識別器生成單元執行如下處理：

特征提取處理，對多個所述學習用數據的每一個，執行與所述學習用數據所示的圖像內的各網格對應來提取特征信息的處理；

聚類處理，將與全部的所述學習用數據所示的圖像內的全部的所述網格對應而提取出的全部的所述特征信息聚類成多個群集；

向量量化處理，對多個所述學習用數據的每一個，按與該學習用數據所示的圖像內的所述各網格對應而提取出的所述特征信息來分別算出該特征信息與所述各群集的重心數據的距離，將與該算出的距離中的最小的距離對應的群集作為最附近群集進行提取，將該提取的最附近群集的重心數據設為該特征信息的向量量化值；

第1階層特征向量生成處理，對多個所述學習用數據的每一個，通過按與該學習用數據所示的圖像內的所述各網格對應而提取出的所述向量量化值來反復執行將與該向量量化值對應的所述最附近群集的直方圖頻數進行累計的處理，來生成與該學習用數據對應的直方圖，生成將該直方圖的每個單元條的各頻數值作為特征向量的各要素值的所述第1階層特征向量，并將其與對該學習用數據賦予的表示該學習用數據所表征的特征的分類的標簽一起存儲；

識別器生成處理，基于所述第1階層特征向量中的賦予了表示所述1個分類的標簽的第一第1階層特征向量的分組、和賦予了表示所述1個分類以外的分類的標簽的第二第1階層特征向量的分組，通過按多個所述分類的每一個，執行用于生成與在輸入了屬于所述1個分類的數據時輸出最大的所述計分值的所述1個分類對應的第1階層識別器的處理，由此來生成用于個別識別所述各學習用數據所表征的特征是否分別屬于多個所述分類的多個第1階層識別器。

3.根據權利要求2所述的多分類識別器生成裝置，其特征在于，

所述特征信息是顏色以及紋理，

在所述聚類處理進行將提取出的所述顏色聚類成多個群集的聚類處理和將提取出的所述紋理聚類成多個群集的聚類處理，

在所述向量量化處理中，按每個所述顏色以及所述紋理，使用分別通過所述聚類而得到的顏色的群集以及紋理的群集來個別提取向量量化值；

在所述第1階層特征向量生成處理中，按每個所述顏色以及所述紋理，使用分別按每個所述顏色以及所述紋理而提取出的所述向量量化值，個別地生成每個所述學習用數據的顏色的直方圖以及紋理的直方圖，將該顏色的直方圖的每個單元條的各頻數值與該紋理的直方圖的每個單元條的各頻數值連結起來作為特征向量的各要素值，由此生成所述第1階層特征向量。

4.一種數據識別裝置，

將通過使數據輸入到權利要求1所述的多分類識別器生成裝置的第1階層識別器生成單元生成的多個第1階層識別器而由該多個第1階層識別器輸出的所述各計分值進行連結，來生成第2階層特征向量，將與通過使該第2階層特征向量輸入到權利要求1所述的多分類識別器生成裝置的第2階層識別器生成單元生成的多個第2階層識別器而輸出了最大的計分值的第2階層識別器對應的分類，識別為所述數據所表征的特征所屬的分類。