[發明專利]一種基于微波雷達數據的道路交通狀態估計方法有效
| 申請號: | 201310487384.X | 申請日: | 2013-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN103578273B | 公開(公告)日: | 2017-04-05 |
| 發明(設計)人: | 李建元;柳展;徐建軍;溫曉岳;呂卓;周煜遠 | 申請(專利權)人: | 銀江股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241 | 代理人: | 王利強 |
| 地址: | 310012 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 微波 雷達 數據 道路交通 狀態 估計 方法 | ||
1.一種基于微波雷達數據的道路交通狀態估計方法,其特征在于:所述估計方法包括以下步驟:
步驟1:統計獲取路段最大通行能力并估計飽和度
采用5分鐘流量的歷史最大值來表達路段的最大通行能力,將估計的路段通行能力記作ECAP;5分鐘路段飽和度近似表達為實際通過的車輛數與ECAP的比值,記作B;
步驟2:統計計算各路段5分鐘斷面速度的均值和標準差
對于某條路段,計算得到的5分鐘斷面速度均值記作E和標準差記作S;
步驟3:為每條路段自動生成個性化的隸屬度函數
輸入值包括飽和度的估計值B和5分鐘斷面平均速度均為精確數值,需要首先將這些量進行模糊化操作,模糊化的方法是設計隸屬度函數將輸入映射為隸屬度值,隸屬度的取值范圍為[0,1],采用三角形函數或梯形函數作為模糊化方法,并基于歷史數據統計量來自動計算隸屬度;
步驟4:基于模糊規則進行推理
基于交通工程的基本理論和認知習慣,給出如下的模糊規則矩陣,如下表1:
表1
在模糊規則的基礎上,分別賦予暢通、緩行和擁堵三個常數,分別為暢通常數、緩行常數和擁堵常數,然后對于每一組輸入數據(速度,飽和度)用如下方法計算每一條規則的強度:
x?AND?y=min(truth(x),truth(y))
其中truth(x)表示x的隸屬度,min(a,b)表示從a,b中取最小值,在相同輸出的規則強度中選擇最大的規則強度作為該輸出的強度;將3種輸出的最大規則強度依次記作:w1(與暢通對應)、w2(與緩行對應)、w3(與擁堵對應),然后采用加權平均的方法求出輸出值(Z):
步驟5:去模糊化
最終的Z值與暢通常數最接近則判定為暢通,與緩行常數最接近則判定為緩行,與擁堵常數最接近則判定為擁堵。
2.如權利要求1所述的一種基于微波雷達數據的道路交通狀態估計方法,其特征在于:所述步驟2中,統計周期以周或者月為單位,每天的有效時段限制在早6:00到晚9:00,每5分鐘對應一個斷面速度值。
3.如權利要求1或2所述的一種基于微波雷達數據的道路交通狀態估計方法,其特征在于:所述步驟3中,梯形函數用4個頂點的輸入值來表示。
4.如權利要求1或2所述的一種基于微波雷達數據的道路交通狀態估計方法,其特征在于:所述步驟3中,三角形函數用3個頂點的輸入值來表示。
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