[發(fā)明專利]一種基于微行為分析的密集人群異常行為檢測方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201310483906.9
• 申請日: 2013-10-16
• 公開（公告）號: CN103593646A
• 公開（公告）日: 2014-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 章東平;徐嬌;李世忠;彭懷亮
• 申請（專利權(quán)）人: 中國計(jì)量學(xué)院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 杭州浙科專利事務(wù)所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中

1.一種基于微行為的密集人群異常行為檢測方法，包括如下步驟：

（1）輸入視頻序列，根據(jù)視頻中人所占據(jù)的空間的大小????????????????????????????????????????????????，按照比例將原大小為的視頻圖像分割成個塊，其中，代表橫向分割塊數(shù)，代表縱向分割塊數(shù)，將每一個圖像塊的中心像素作為采樣點(diǎn)，組成尺寸大小為的采樣圖像；

（2）通過計(jì)算粒子流定義的動態(tài)系統(tǒng)，獲得特定位置粒子的速度信息，該特定位置粒子能夠反映密集人群實(shí)際場景中不同的個體的采樣點(diǎn)，其中，，在這里x,?y指的是粒子的位置，u和v分別代表在x,?y方向上的速度，表示時間；

（3）利用動態(tài)系統(tǒng)提供的信息，計(jì)算采樣點(diǎn)的梯度矩陣：：其中為特征方程，?和是其特征值，，?，，其中，?是矩陣的跡，?是矩陣的行列式，通過適當(dāng)?shù)牟蓸樱荻染仃嚹軌蚝芎玫拿枋鼍植咳巳壕酆想x散趨勢；

（4）通過?和?分析每個采樣點(diǎn)的梯度矩陣的特征值，根據(jù)特征值譜和公差將采樣點(diǎn)著色；并且根據(jù)特征值譜將對應(yīng)的采樣點(diǎn)標(biāo)記成對應(yīng)的人群微行為；?

（5）構(gòu)建時空立方體：整個視頻被統(tǒng)一分為不重疊的小片段，每個長度間隔I幀，將大小為的采樣圖像分為塊，每一塊的大小為，共分為塊，統(tǒng)計(jì)每一立方體不同特征值條件以及不同方向下每種微行為的數(shù)目作為樣本信息，獲得隱條件隨機(jī)場訓(xùn)練樣本的特征序列；?

（6）采集用以訓(xùn)練的密集人群視頻序列，通過上述步驟（1）~（5），提取視頻序列中的樣本特征序列，并將其對隱條件隨機(jī)場模型進(jìn)行訓(xùn)練；

（7）用訓(xùn)練獲得的隱條件隨機(jī)場模型來檢測監(jiān)控視頻中密集人群的異常行為。

2.如權(quán)利要求1所述的基于微行為的密集人群異常行為檢測方法，其特征在于：

步驟（1）中圖像塊的分割由視頻中人所占據(jù)的空間大小決定。

3.如權(quán)利要求1所述的基于微行為的密集人群異常行為檢測方法，其特征在于：步驟（4）中所述人群微行為包括堵塞、環(huán)形、平行、瓶頸或源頭。