[發明專利]一種基于云平臺的機頂盒節目智能推薦方法及實現系統

在審

• 申請號: 201310483759.5
• 申請日: 2013-10-16
• 公開（公告）號: CN103581752A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發明（設計）人: 王翔
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/482;H04N21/258;H04L29/08
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 楊永梅

技術領域

本發明涉及機頂盒技術領域，尤其涉及一種基于云平臺的機頂盒節目智能推薦方法及實現系統。

背景技術

隨著人們收入水平的逐漸增長，大家已經不僅僅滿足于物質上的吃飽穿暖，對于精神生活的追求和需要不斷提高。為了滿足人民群眾的需求，出現了越來越多的電視臺和越來越豐富的電視節目，電視劇。面臨太多選擇的廣大觀眾對于琳瑯滿目的各式節目內容往往無從應對，反而不知道看什么好了。特別是對于收視主力的中老年觀眾們，由于平時對互聯網的接觸不多，對于當下時興和流行的電視節目或者電視劇信息了解不多，往往在盲目切臺時錯過了他們可能感興趣的節目。一方面是用戶抱怨沒有好看的電視節目，一方面是電視臺花費大量人力物力制作的節目由于收視人群不了解而導致收視不佳。

因此，需要一種推薦電視節目的方法，將用戶想看的電視節目推薦給用戶。現有技術中1中公開了一種電視節目推薦裝置及其方法，其申請號為200510102641.9，包括電子節目指南表輸入裝置、監控器、觀眾喜好統計裝置、推薦節目生成裝置，以及推薦節目指南表輸出裝置，本發明首先獲取原始電子節目指南表，然后監控觀眾觀看的電視節目的屬性與時間，再統計觀眾對不同屬性的電視節目的觀看時間，根據觀眾對不同屬性的電視節目的觀看時間，對原始電子節目指南表進行重新排序，生成推薦節目指南表，最后輸出所述推薦節目指南表。采用本發明，可以簡單而有針對性地向觀眾推薦電視節目，方便觀眾的選擇。其公開的電視節目推薦方法是對原始電子節目指南表進行重新排序，生成推薦節目指南表，最后輸出所述推薦節目指南表。然而，這樣的方法只能將節目指南根據用戶的收看習慣進行調整，無法根據其他用戶收看的內容以及現行流行的節目給出推薦，不能滿足用戶的需要。

現有技術2中公開了一種顯示電視節目推薦的方法和裝置，其申請號為：01800417.2，一種用于將可獲得的電視節目與由電視節目推薦器分配給各個節目的推薦分數的指示一起顯示的方法和裝置。電視節目推薦器以常用的方式評價電子節目指南(EPG)中的每一個節目，來確定特定用戶感興趣的節目。與各個節目聯系的數字推薦分數的指示也向用戶顯示，例如，使用節目表格列出可用的電視節目。數字推薦分數可以直接和各個節目一起顯示，或者映上色譜或別的可視標志，例如變化的文字大小或閃爍速度，使得用戶能夠快速定位感興趣的節目。電視頻道可以根據查看時段內校正的推薦分數在節目表格中排序。然而，采用這樣的方法仍然無法根據其他用戶收看的內容以及現行流行的節目給出推薦，不能滿足用戶的需要。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中需要一種能夠根據所有用戶的收看數據給出節目推薦方法，提供一種基于云平臺的機頂盒節目智能推薦方法，本發明還公開了實現上述方法的系統。

本發明的目的通過下述技術方案來實現：

一種基于云平臺的機頂盒節目智能推薦方法，其具體包括以下的步驟：步驟1：機頂盒將用戶的收視數據上傳到云平臺;步驟2：云平臺接收所有用戶的收視數據，并分析后進行保存;步驟3：當某用戶無明確收視目的時，上報給云平臺，請求節目推薦數據；步驟4：云平臺接收到節目推薦請求后，將當前時間段實時收視數據、下一時間段歷史收視數據、以及該用戶的收視習慣數據回傳給機頂盒；步驟5：機頂盒收到收視數據和收視習慣數據后，解析處理，得到節目推薦內容呈現給用戶。通過分析所有的收視數據和用戶的收視習慣數據，得到節目推薦的內容，更加科學有效。

更進一步地，上述步驟1具體為：每個機頂盒提取節目EPG信息，當用戶在某個頻道停留時間達到設定值后，根據EPG信息將該用戶收看的頻道和收看的節目名稱上傳到云平臺。只有在用戶收看一定時間后再進行統計上傳，避免短時間停留的無參考意義的換臺。其時間閾值可以根據需要靈活調整。比如10分鐘或者20分鐘等等均可以。

更進一步地，上述步驟?2具體為：根據用戶的收視數據分析得到每個時間段內的收視數據和每個用戶的收視習慣數據。根據每個用戶的收視數據進行分析，可以知道哪些節目在最近的收視率較高，從而給用戶進行推薦。

更進一步地，上述步驟3具體為：機頂盒在后臺監測用戶收看狀態，如果在某個時間段內處于頻繁切臺狀態，即認為該用戶目前無明確收視目的，并將此狀態上報給云平臺，請求節目推薦數據。根據用戶是否頻繁換臺偵測出其是否無明確的收視目的，從而啟動節目推薦。

更進一步地，上述用戶的收視數據包括該用戶的機頂盒ID、用戶收看的頻道、用戶收看的節目、用戶收看的時間。