[發(fā)明專利]一種融合人臉和手勢的智能終端人機交互方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310482654.8 | 申請日: | 2013-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN103488299B | 公開(公告)日: | 2016-11-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 戚金清;張遠燚;吳國強;張建偉;李景虎;沙建軍;張華翰 | 申請(專利權(quán))人: | 大連市恒芯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責(zé)任公司 21212 | 代理人: | 曲永祚;李洪福 |
| 地址: | 116023 遼寧省大*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 融合 手勢 智能 終端 人機交互 方法 | ||
1.一種融合人臉和手勢的智能終端人機交互方法,其特征在于:
第一步:根據(jù)智能終端攝像頭采集到的人臉圖像,采用灰度投影方法快速定位人眼瞳孔位置,并利用瞳孔距離對人臉圖像進行歸一化處理;
第二步:對歸一化處理得到的人臉圖像,利用灰度投影法計算面部主要特征的中心坐標(biāo),并根據(jù)中心坐標(biāo)劃分13個人臉面部感興趣區(qū)域,所述面部主要特征包括眼睛、鼻子、嘴、耳朵的特征;
第三步:根據(jù)智能終端攝像頭采集到的手勢圖像進行手部膚色和背景建模,利用膚色分割和背景減除方法進行手勢檢測;
第四步:對第三步檢測到的手勢圖像,利用梯度方向直方圖方法描述其特征,同時結(jié)合主元分析方法構(gòu)建其特征子空間,然后采用在線機器學(xué)習(xí)方法將第三步檢測到的手勢圖像分成M類,M設(shè)定為10*2類,10*2類區(qū)分左右手;
第五步:根據(jù)第二步定義的13個人臉面部感興趣區(qū)域,結(jié)合第四步手勢識別分類結(jié)果共M類,可定義13*M類人臉-手勢基本模式;結(jié)合用戶眼睛連續(xù)閉合次數(shù),可定義13*M*N類人臉-手勢擴展模式,N為眼睛連續(xù)閉合次數(shù);
第六步:根據(jù)第五步定義的人臉-手勢基本模式或擴展模式,可由用戶自定義不同的人機交互操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合人臉和手勢的智能終端人機交互方法,其特征在于:第五步所述定義13*M類人臉-手勢基本模式,結(jié)合用戶眼睛連續(xù)閉合次數(shù),可定義13*M*N類人臉-手勢擴展模式,N為用戶眼睛連續(xù)閉合次數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合人臉和手勢的智能終端人機交互方法,其特征在于:第六步所述的可由用戶自定義不同的人機交互操作包括打開、關(guān)閉、保存、刪除、退出、最小化、最大化、返回上級菜單、返回桌面、鎖屏。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合人臉和手勢的智能終端人機交互方法,其特征在于:13個人臉面部感興趣區(qū)域的實現(xiàn)方法如下:首先利用灰度投影法快速定位人眼瞳孔位置,根據(jù)瞳孔距離縮放和切割所有的人臉圖像,使所有圖像之間的瞳孔位置和面部輪廓大小基本一致;接著再次利用灰度投影法定位面部特征器官的中心坐標(biāo),面部特征器官包括眼睛、鼻子、嘴、耳;然后根據(jù)中心坐標(biāo)劃分對應(yīng)的感興趣區(qū)域。
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