[發明專利]一種甲骨文自動識別方法

有效

• 申請號: 201310480306.7
• 申請日: 2013-10-14
• 公開（公告）號: CN103488798A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 李尚婕;李季;李欣默;劉長宏;董玉玲
• 申請（專利權）人: 大連民族學院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 曲永祚;李洪福

技術領域

本發明涉及文字識別技術領域，尤其是涉及一種甲骨文自動識別方法。

背景技術

甲骨文是中國已發現的古代文字中時代最早、體系較為完整的文字。甲骨文主要指殷墟甲骨文，又稱為“殷墟文字”、“殷契”，是殷商時代刻在龜甲獸骨上的文字。甲骨文繼承了陶文的造字方法，是中國商代后期（前14～前11世紀）王室用于占卜記事而刻（或寫）在龜甲和獸骨上的文字。殷商滅亡周朝興起之后，甲骨文還延綿使用了一段時期。其中既有大量指事字、象形字、會意字，也有很多形聲字。這些文字和我們如今使用的文字，在外形上有巨大的區別。但是從構字方法來看，二者基本上是一致的。甲骨文是中國發現最早的文獻紀錄，如今甲骨學已成為一門蔚為壯觀的世界性學科，從事研究的中外學者有500多人，發表的專著、論文達3000多種。它對歷史學、文字學、考古學等方面都具有極其重要的意義。

現有的甲骨文文字識別，只能通過專業的考古學家或專門研究甲骨文的專業技術人員進行文字的判斷和識別，在此過程中需要耗費大量的人力物力，以及依賴于專家個人的長期經驗積累，而有經驗的專家的多年經驗又不易傳授和傳播，不利于文化知識的傳承和發展，長此以往，可能會造成掌握的信息量的人為流失。目前還沒有有效的辦法來解決上述問題。

發明內容

本發明所解決的技術問題是提供了一種甲骨文自動識別方法，本發明將現代技術與傳統文化相融合，實現了甲骨文識別的自動化，可將不同專家的經驗進行累計積累，方便了文化知識的繼承發展，提高了甲骨文的識別質量，方便了甲骨文的辨認識別，提高了甲骨文的識別效率，節省了甲骨文的識別時間。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種甲骨文自動識別方法，包括：

S1、客戶端通過三維激光掃描儀對要識別的甲骨文進行掃描錄入；

S2、掃描錄入的所述甲骨文通過甲骨文識別系統進行識別；

S2.1、通過所述甲骨文識別系統的圖像處理模塊對所述甲骨文進行每張圖像的背景處理，所述背景處理包含降低背景底色和凸顯甲骨文文字；

S2.2、再通過所述甲骨文識別系統的文字區別模塊對圖像處理后的所述單張圖像進行所述甲骨文文字個數識別，并生成單個的甲骨文文字模擬圖像；

S2.3、所述甲骨文識別系統中的文字匹配模塊調用所述甲骨文識別系統中的甲骨文數據庫的數據；所述文字匹配模塊將單個的所述甲骨文文字模擬圖像與所述甲骨文識別系統中的甲骨文數據庫的數據進行匹配，根據設定的匹配值，高于所述匹配值的所述甲骨文文字視為同一文字；

S2.4、所述甲骨文識別系統識別所有的所述甲骨文文字后，所述甲骨文識別系統通過文字整合模塊對不同圖像中所述甲骨文文字重復部分進行刪減整合；

S2.5、通過所述甲骨文識別系統中的文章生成模塊將刪減整合后的所述甲骨文文字生成甲骨文文章，并按間隔與空隙進行不同段落的生成；

S3、所述客戶端選擇生成所述甲骨文文章的保存格式和保存路徑，所述客戶端對所述甲骨文文章進行存儲。

優選的，所述步驟S2.3中，所述匹配值為60～100。

更加優選的，所述步驟S2.3中，當高于所述匹配值的甲骨文文字為多個時，所述甲骨文識別系統默認匹配值最高的為相同文字。

更加優選的，所述步驟S2.3中，所述文字匹配模塊將單個的所述甲骨文文字模擬圖像與所述甲骨文數據庫的數據進行匹配時，當低于所述匹配值時，提醒所述客戶端對所述甲骨文文字進行識別，所述客戶端選擇更新識別或放棄識別，當所述客戶端選擇更新識別時，所述客戶端輸入所述甲骨文數據庫不具備的新的文字；當所述客戶端選擇放棄識別時，所述甲骨文識別系統默認匹配值最高的為相同文字，并同時對此文字進行顏色區別性標示。

更加優選的，所述甲骨文識別系統默認高于所述匹配值的文字為黑色字體，低于所述匹配值的文字為紅色字體。

更加優選的，當所述客戶端選擇放棄識別后，所述客戶端選擇所述甲骨文識別系統非工作狀態時的任一時間進行所述更新識別，即所述客戶端輸入所述甲骨文數據庫不具備的新的文字。

更加優選的，所述甲骨文數據庫存儲文字量為5000字。

更加優選的，所述甲骨文數據庫具有甲骨文副字庫、簡體中文副字庫、備份數據庫和更新數據庫，所述甲骨文副字庫和所述簡體中文副字庫互相匹配，相互調用，所述備份數據庫用于所述甲骨文副字庫和所述簡體中文副字庫匹配對應式存儲備份，所述更新數據庫用于保存所述客戶端輸入的所述甲骨文數據庫不具備的新的文字。