[發明專利]一種標簽自適應精準匹配的控制方法

有效

• 申請號: 201310476266.9
• 申請日: 2013-10-12
• 公開（公告）號: CN103500219B
• 公開（公告）日: 2017-08-15
• 發明（設計）人: 湯偉杰
• 申請（專利權）人: 翔傲信息科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司11015
• 代理人: 林彥之

1.一種標簽自適應精準匹配的控制方法，用于對一個標簽與目標數據的匹配度進行計算，包括如下步驟：

a.獲取目標數據以及至少一個標簽數據，所述標簽數據對應于所述標簽；

b.基于所述目標數據確定自然語言相似度指數包括：基于自然語言相似度函數對所述目標數據以及所述標簽數據的相似度進行計算，選取0～1之間的相似度值作為自然語言相似度指數；

c.基于所述目標數據確定情景相似度指數包括：

i.基于挖掘函數對所述目標數據以及所述標簽數據的進行計算，并獲得挖掘指數；

ii.基于所述目標數據、所述標簽數據、時間參數以及地理信息參數計算傳播到達指數；

iii.基于所述目標數據、所述標簽數據、所述時間參數以及所述地理信息參數計算傳播點擊指數；

iv.基于所述目標數據、所述標簽數據、所述時間參數以及所述地理信息參數計算傳播互動指數；

v.將上述傳播到達指數、傳播點擊指數、傳播互動指數進行加權計算，并將所述加權結果作為實況指數；

vi.將所述挖掘指數與所述實況指數相加，并將和作為情景相似度指數；

d.對所述自然語言相似度指數以及所述情景相似度指數進行加權處理，并獲得加權指數，其中所述加權指數即為所述標簽與所述目標數據匹配度指數。

2.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步驟c包括如下步驟：

c1.基于情景相似度函數對所述目標數據、所述標簽數據以及時間參數進行相似度計算，從而獲得所述情景相似度指數。

3.根據權利要求2中所述的控制方法，其特征在于，所述步驟c包括如下步驟：

c1′.基于情景相似度函數對所述目標數據、所述標簽數據、時間參數以及地理信息參數進行相似度計算，從而獲得所述情景相似度指數。

4.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于

所述挖掘函數通過關聯規則數據挖掘Apriori算法實現。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的控制方法，其特征在于，所述目標數據包括如下數據中的任一種或任多種：

-關鍵字數據；

-圖片數據；

-視頻數據；

-用于描述氣味的數據；以及

-用于描述液體特征的數據。

6.一種具有計算能力的終端內處理標簽自適應精準匹配的控制裝置，用于對一個標簽與目標數據的匹配度進行計算，包括如下裝置：

第一獲取裝置，其用于獲取目標數據以及至少一個標簽數據，所述標簽數據對應于所述標簽；

第一計算裝置，其用于基于所述目標數據計算自然語言相似度指數，對所述目標數據以及所述標簽數據的相似度進行計算，選取0～1之間的相似度值作為自然語言相似度指數；

第二計算裝置，其基于所述目標數據確定情景相似度指數，

i.用于挖掘函數對所述目標數據以及所述標簽數據的進行計算，并獲得挖掘指數；

ii.用于所述目標數據、標簽數據、時間參數以及地理信息參數計算傳播到達指數；

iii.用于所述目標數據、所述標簽數據、所述時間參數以及所述地理信息參數計算傳播點擊指數；

iv.用于所述目標數據、所述標簽數據、所述時間參數以及所述地理信息參數計算傳播互動指數；

v.用于將上述傳播到達指數、傳播點擊指數、傳播互動指數進行加權計算，并將所述加權結果作為實況指數；

vi.用于將所述挖掘指數與所述實況指數相加，并將和作為情景相似度指數；

第三計算裝置，其用于所述目標數據確定情景相似度，對所述自然語言相似度指數以及所述情景相似度指數進行加權處理，并獲得加權指數，其中所述加權指數即為所述標簽與所述目標數據匹配度指數。