[發明專利]提供下載鏈接的方法及系統有效
| 申請號: | 201310476117.2 | 申請日: | 2013-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN103530364B | 公開(公告)日: | 2018-01-02 |
| 發明(設計)人: | 田樂逍;胡又歡;肖鏡輝 | 申請(專利權)人: | 北京搜狗信息服務有限公司;北京搜狗科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京華沛德權律師事務所11302 | 代理人: | 劉麗君 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 提供 下載 鏈接 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及計算機網絡技術領域,具體涉及提供下載鏈接的方法及系統。
背景技術
隨著計算機應用的普及和互聯網的快速發展,網絡下載逐漸成為用戶獲取網絡資源的主要手段。為了更好滿足用戶不斷提高的下載需求,出現了許多提供資源下載服務的web站點,包括很多門戶網站在內的web提供網絡資源的下載服務為廣大用戶尋找網絡資源提供了便利。
用戶在互聯網上尋找網絡資源時,需要首先定位到目標網絡資源,然后根據網絡資源的網絡位置進行下載。通常的網絡資源定位手段包括,使用搜索引擎,以資源關鍵詞或站點的信息進行檢索,通過搜索引擎提供的結果列表到達資源下載頁面;輸入地址訪問下載站點或者下載頁面等。但在資源下載頁面中,存在需要通過輸入驗證碼或需要登錄才能獲取的資源下載鏈接的情況;還有的將下載鏈接設計在了當前頁面的下級子頁面中;甚至為了推廣產品等目的,有的下載頁面中包含虛假的資源下載鏈接誤導用戶點擊;這些都給用戶從下載頁面中獲取真實有效的資源下載鏈接造成了不便。此外,針對不同的類別的網絡資源,用戶對的下載鏈接有不同的精準度需求,現有技術針對整個互聯網進行推薦,沒有考慮用戶對不同垂直類別的精準度需求。
綜上,迫切需要本領域技術人員解決的問題就在于,如何更高效和準確地提供下載鏈接,使所提供的下載鏈接更準確地用戶的真實需求,提高用戶下載資源的效率。
發明內容
鑒于上述問題,提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的提供下載鏈接的系統和相應的提供下載鏈接的方法。
依據本發明的一個方面,提供了一種提供下載鏈接的方法,其特征在于,包括:
獲取用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的過程中,所述搜索結果網頁的網址;
獲取所述搜索結果網頁的網址中包括的查詢詞和/或所述目標網頁的標題作為查詢信息;
以所述查詢信息查詢預置的下載鏈接庫,獲取與所述查詢信息相匹配的下載鏈接;
提供所述相匹配的下載鏈接。
可選的,所述獲取用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的過程中,所述搜索結果網頁的網址,包括:
獲取用戶以網頁跳轉的方式訪問頁面的跳轉行為;
從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址。
可選的,所述獲取用戶以網頁跳轉的方式訪問頁面的跳轉行為,包括:
獲取用戶以網頁跳轉的方式訪問頁面的過程中,用戶的標識信息,所訪問的網頁的網址,訪問各網頁的時間;
所述從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址,包括:
根據獲取到的所述用戶的標識信息,所訪問的網頁的網址,訪問各網頁的時間,還原用戶的跳轉行為,并從還原出的所述跳轉行為中過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址。
可選的,所述獲取用戶以網頁跳轉的方式訪問頁面的過程中,用戶的標識信息,所訪問的網頁的網址,訪問各網頁的時間,包括:
通過瀏覽器或瀏覽器插件獲取用戶以網頁跳轉的方式訪問頁面的過程中,用戶的標識信息,所訪問的網頁的網址,訪問各網頁的時間,并記錄為日志,將所述日志發送至所述服務器端;
所述從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址,包括:
由所述服務器端,根據接收到的所述日志中包含的信息,還原用戶的跳轉行為,并從還原出的所述跳轉行為中過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址。
可選的,所述從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址,包括:
從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁,經過預置閾值次數的跳轉到達目標網頁的訪問行為,并獲取所訪問的搜索結果網頁的網址。
可選的,所述從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為,包括:
利用預置的正則表達式,從所述跳轉行為中,過濾出用戶從搜索結果網頁跳轉到目標網頁的訪問行為。
可選的,所述獲取所述搜索結果網頁的網址中包括的查詢詞作為查詢信息,包括:
獲取所述搜索結果網頁的網址中包含的查詢詞,并對所述查詢詞進行分詞,去停用詞處理;將處理后得到的查詢詞作為所述查詢信息;
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