[發明專利]一種基于人工神經網絡和D-S證據理論的用戶變化量預測方法

在審

• 申請號: 201310474134.2
• 申請日: 2013-10-12
• 公開（公告）號: CN103544539A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 齊明;朱佳柯;唐義德;劉永亮;李艷西;張鵬;蔣蘇湘;陳中偉;謝儉
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網湖南省電力公司信息通信公司;湖南同飛電力調度信息有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工神經網絡和D-S證據理論的用戶變化量預測方法，包括如下步驟：

1）采集用戶用電量狀況和用電習慣等數據；

2）獲取用戶的原始樣本數據，隨機等分為n等分，對采集的數據進行預處理；

3）初始化n個RBF神經網絡，設置網絡參數，進行網絡離線學習訓練；

4）RBF神經網絡訓練完成后建立基于神經網絡的特征級融合模型；

5）獲得檢測樣本，數據預處理后作為每個神經網絡的輸入；

6）得到n組神經網絡輸出結果，對每組結果歸一化，作為一組證據的信任函數；

7）根據合成規則，利用D-S證據理論對這些證據進行融合；以及

8）得到最終的信任函數，根據判斷規則作出用戶變化量的預測。