[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310473284.1
• 申請日: 2013-09-23
• 公開（公告）號: CN103530635A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 丁獻(xiàn)文;李曉峰
• 申請（專利權(quán)）人: 上海海洋大學(xué)
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及攝影測量與遙感技術(shù)，具體涉及一種基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法。

背景技術(shù)

目前，獲得海岸線的方法主要有實(shí)地測量法、基于視頻圖像的海岸線提取方法、基于激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的海岸線提取方法、基于航空遙感圖像的海岸線提取方法和基于衛(wèi)星遙感圖像的海岸線提取方法。

其中，實(shí)地測量法需要耗費(fèi)大量人力、物力和財力；基于視頻圖像、激光雷達(dá)圖像和航空遙感圖像的方法探測的范圍較小；基于衛(wèi)星遙感圖像的方法能克服以上不足。按照工作波段不同，衛(wèi)星遙感可分為衛(wèi)星光學(xué)遙感和衛(wèi)星微波遙感。衛(wèi)星光學(xué)遙感只能白天工作，當(dāng)有云時也不能工作。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提供一種能夠全天時、全天候及在極端條件下高精度提取海岸線的基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：一種基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法，其特征在于：所述基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法從衛(wèi)星微波遙感圖像上提取海岸線，步驟如下：

(1)預(yù)處理

應(yīng)用各向異性擴(kuò)散算法增強(qiáng)海岸線方向的強(qiáng)邊緣信息，抑制弱邊緣信息，以及圖像中海洋和陸地的內(nèi)部變化；

(2)圖像分割

先把圖像分成許多塊，然后應(yīng)用多尺度歸一化割分割算法把每一塊分成幾個區(qū)域，再選取閾值對每一塊中的每個區(qū)域進(jìn)行閾值分割，之后合并所有的塊可以得到分割后的全圖；

(3)后處理

從該圖中自動提取邊界線即海岸線，再對照原始圖像手動修改海岸線。

本發(fā)明的有益效果是：1、可以全天時工作，即無論白天還是黑夜，技術(shù)都有效；2、可以全天候工作，無論晴天還是陰天，技術(shù)都有效；3、可以在極端條件下工作，如遇海嘯發(fā)生，也能奏效；4、提取的海岸線精度較高。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明是一種基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法，該基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取方法從衛(wèi)星微波遙感圖像上提取海岸線，步驟如下：

(1)預(yù)處理

應(yīng)用各向異性擴(kuò)散算法(anisotropic?diffusion?algorithm)增強(qiáng)海岸線方向的強(qiáng)邊緣信息，抑制弱邊緣信息，以及圖像中海洋和陸地的內(nèi)部變化；

(2)圖像分割

先把圖像分成許多塊(每塊幾百個像素乘以幾百個像素)，然后應(yīng)用多尺度歸一化割分割(multi-scale?normalized?cut?segmentation)算法把每一塊分成幾個區(qū)域，再選取閾值對每一塊中的每個區(qū)域進(jìn)行閾值分割，之后合并所有的塊可以得到分割后的全圖；

(3)后處理

從該圖中自動提取邊界線即海岸線，再對照原始圖像手動修改海岸線。

衛(wèi)星微波遙感能全天時、全天候工作。基于衛(wèi)星微波遙感圖像的海岸線提取克服其它獲取海岸線方法的不足。此外，本專利包含的技術(shù)在海岸線提取方面具有較高的精度。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上內(nèi)容僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行的簡單修改或者等同替換，均不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。