[發明專利]用于檢測和描述可視化上的可視特性的方法和系統

有效

• 申請號: 201310473145.9
• 申請日: 2013-10-11
• 公開（公告）號: CN103729539B
• 公開（公告）日: 2017-06-16
• 發明（設計）人: E·坎多爾干
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京市中咨律師事務所11247
• 代理人: 于靜,張亞非

1.一種用于數據分析的方法，包括：

檢測視圖空間內的一組數據中的可視特性，包括標識所述視圖空間中的潛在數據集群并建議所述潛在數據集群以便探索所檢測的特性；

使用數據空間表征所檢測的可視特性，包括定義所標識的潛在數據集群的一個或多個特征；

檢測所述一組數據的可視化趨勢，包括識別集群的形狀，將所述形狀與趨勢類型關聯，標識展現所述趨勢的一個或多個維度，以及確定所述趨勢的強度，其中，采用實際數據值和與直線擬合關聯的數據值確定數據集群中的方向趨勢；以及

在可視化上覆蓋所表征的檢測到的特性以便支持交互，所支持的交互包括跨兩個或更多集群探索所檢測的特性以便比較選定數據。

2.根據權利要求1的方法，其中檢測一組數據中的可視特性包括：根據數據點在所述視圖空間中的位置，將所述數據點分配給網格單元；針對占用的網格單元計算平均網格單元密度；以及為網格密度大于所述平均網格單元密度的網格單元分配集群標識符。

3.根據權利要求2的方法，其中所述視圖空間與所述一組數據中的維度數無關。

4.根據權利要求2的方法，還包括擴展現有集群以便包括相鄰網格單元。

5.根據權利要求2的方法，還包括檢測所標識的潛在數據集群中的異常值點，包括將所述異常值點與所述集群中的每個維度的所述平均網格單元密度相比較。

6.根據權利要求1的方法，還包括檢測由數據點集群和所檢測的數據可視化趨勢形成的任意形狀，其中形狀類型定義數據維度之間的關系。

7.根據權利要求2的方法，還包括表征所標識的潛在數據集群，包括獲得表示所述一組數據的語義。

8.根據權利要求1的方法，還包括表示所述潛在數據集群的包含趨勢和異常值的特征，以及在可視化上覆蓋所表示的特征以便解釋所檢測的特性并提供交互支持，其中所述特征對應于密集集群、范圍集群、異常值或趨勢。

9.根據權利要求8的方法，還包括與所表示的特征交互，包括在所述可視化中突出顯示數據點以及覆蓋注釋以便解釋從數據空間獲得的可視特性的語義。

10.一種用于數據分析的方法，包括：

評估視圖空間內的一組數據中的可視特性，包括標識所述視圖空間中的潛在數據集群并建議所述潛在數據集群以便探索所評估的可視特性；

使用數據空間表征所評估的可視特性，包括定義所標識的潛在數據集群的一個或多個特征；

檢測所述一組數據的可視化趨勢，包括識別集群的形狀，將所述形狀與趨勢類型關聯，標識展現所述趨勢的一個或多個維度，以及確定所述趨勢的強度，其中，采用實際數據值和與直線擬合關聯的數據值確定數據集群中的方向趨勢；以及

覆蓋所表征的評估的特性以便支持交互，所支持的交互包括跨兩個或更多集群探索所檢測的特性以便比較選定數據。

11.根據權利要求10的方法，還包括連續評估和表征所述視圖空間中的可視特性。

12.根據權利要求11的方法，其中所述可視特性的連續評估和表征響應于與所述一組數據的交互。

13.根據權利要求11的方法，其中可視特性的連續評估和表征更改所述視圖空間。

14.根據權利要求13的方法，還包括響應于所述視圖空間的所述更改，重新評估所述可視特性。

15.根據權利要求14的方法，其中所述重新評估包括：重復標識所述視圖空間中的潛在數據集群以及使用數據空間重新表征所重新評估的可視特性。

16.一種用于數據分析的裝置，所述裝置包括被配置為執行權利要求1-15中的任一權利要求的步驟的模塊。