[發明專利]用于選擇被配置為滿足一組要求的數據節點的方法和系統有效
| 申請號: | 201310472614.5 | 申請日: | 2013-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN103729250A | 公開(公告)日: | 2014-04-16 |
| 發明(設計)人: | S.內爾克;M.A.奧伯霍弗;Y.賽萊特;J.塞弗特 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 黃劍飛 |
| 地址: | 美國紐*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 選擇 配置 滿足 一組 要求 數據 節點 方法 系統 | ||
技術領域
此處所披露的實施例涉及計算機軟件,其在分布式處理架構中透明地實現策略。
背景技術
現在,對于支持云計算使用情況的大規模數據處理系統,已經提出了諸如Hadoop的分布式文件系統。盡管在服務器和存儲系統的整個機柜(rack)都由于網絡連接性喪失、硬件故障或災難性故障而不可獲得的情況下基Hadoop的系統提供提供具有分散體系結構的分散文件系統性能實現商業彈性(resiliency)的高水平,但是Hadoop方案(以及通常的分布式計算方案)也不能以透明方式支持用于外部消費者的驅動策略的服務水平協議。
Hadoop是一種軟件框架,其支持密集數據(data-intensive)分布應用。Hadoop使得一些應用與成千上萬的計算獨立計算機和千兆兆字節(petabyte)數據一起工作。Hadoop分布式文件系統(HDF)為一種用于Hadoop框架的分布式大規模以及便攜式文件系統。大型Hadoop集群可以包括專用名稱節點以及多個數據節點,專用名稱節點主有(host)文件系統索引以管理HDF,多個數據節點可以存儲數據并對這些數據執行操作。目前,Hadoop以及其他分布式處理架構假設在其系統中的所有數據節點都具有相同的特性。(Hadoop為Apache?Software?Foundation(Apache軟件基金會)的商標)。
發明內容
此處所披露的實施例提供了一種計算機實現的方法、系統以及計算機程序產品,以便在分布式計算環境中選擇被配置為滿足用于處理客戶數據的一組要求的數據節點,該步驟包括:為在分布式計算環境中的多個數據節點的每個數據節點提供描述所述多個數據節點的各個數據節點的節點數據;接收處理客戶數據的請求(該客戶數據在該請求中被標識);檢索用于處理在所述請求中標識的客戶數據的該組要求,以及分析所檢索的數據策略和描述至少一個數據節點的節點數據,以便選擇所述多個數據節點中的第一數據節點作為代表目標,第一數據節點被選擇是基于比所述多個數據節點的第二數據節點具有更高的用于滿足該組要求的合適程度。
附圖說明
為了詳細理解實現上述方面的方式,可以通過參照附圖對上面簡略概述的本發明的實施例有一個更具體描述。
不過,需要指出的是,附圖僅僅是圖釋本發明的典型實施例,并不因此被認為對其范圍的限制,對本發明可以采用其他等同效力的實施例。
圖1A-1B為圖釋根據此處披露的一個實施例在分布式處理架構中透明地實行策略的原理的方塊圖。
圖2是圖釋用于在分布式處理架構中透明地實行策略的系統的方塊圖。
圖3是流程圖,圖釋了根據此處披露的一個實施例在分布式處理架構中透明地執行策略的方法。
圖4是流程圖,圖釋了根據此處披露的一個實施例用于識別適于接收數據處理負載的數據節點的方法。
圖5描繪了根據此處披露的一個實施例的云計算環境。
圖6描繪了根據此處披露的一個實施例的概略模型層。
具體實施方式
實施例總體提供了一些實現對在分布式計算環境中被配置為滿足一組要求的用于處理客戶數據的數據節點的選擇的技術。對于在分布式計算環境中的多個數據節點中的每個數據節點,實施例可以提供描述所述多個數據節點中各個數據節點的節點數據。可以接收處理客戶數據的請求,該客戶數據在請求中被標識。此外,這些實施例可以檢索用于處理在所述請求中被標識的客戶數據的所述一組要求,并且可以分析所檢索到的數據策略以及描述至少一個數據節點的節點數據,以便選擇所述多個數據節點中的第一數據節點作為委派(delegation)目標。因此,第一數據節點被選擇是基于其滿足所述一組要求的合適程度比所述多個數據節點中的第二數據節點更高。
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