[發明專利]推薦方法、裝置和搜索引擎

有效

• 申請號: 201310464869.7
• 申請日: 2013-10-08
• 公開（公告）號: CN103488789B
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 蔣凡;孫明明;馮濤
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 宋合成

1.一種推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取多個候選推薦實體；

所述獲取多個候選推薦實體之后，分別獲取所述多個候選推薦實體的文本描述信息，并建立主題模型向量；

獲取每兩個候選推薦實體之間的相似度；

根據所述每兩個候選推薦實體之間的相似度對所述多個候選推薦實體進行分類以生成多個聚類；

根據聚類中候選推薦實體的數量和/或聚類中候選推薦實體之間的相似度對生成的多個聚類進行篩選；

生成每個聚類的聚類描述信息，其中，所述生成每個聚類的聚類描述信息具體包括：提取所述每個聚類中每個候選推薦實體的實體描述信息；以及將所述每個聚類中候選推薦實體的實體描述信息進行匯總以生成所述每個聚類的聚類描述信息；

對所述每個聚類中的聚類描述信息進行排序，其中，獲取所述聚類中每個候選推薦實體的點擊率信息；提取所述聚類中每個聚類描述信息的特征信息；以及根據所述聚類中每個聚類描述信息的特征信息和所述每個候選推薦實體的點擊率信息生成排序模型，以根據所述排序模型對所述聚類中的聚類描述信息進行排序；

接收搜索信息，并獲取與所述搜索信息相關的聚類；以及

將與所述搜索信息相關的聚類中的候選推薦實體和所述聚類對應的聚類描述信息提供至用戶。

2.如權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，通過以下公式獲取每兩個候選推薦實體之間的相似度：

similarity=cos(θ)=A·B||A||·||B||=Σi=1nAi×BiΣi=1n(Ai)2×Σi=1n(Bi)2,]]>

其中，A和B分別表示兩個候選推薦實體的主題模型向量，n為向量維數，A_i表示向量A在第i維度上的值，B_i表示向量B在第i維度上的值，i為大于等于1且小于等于n的整數。