[發明專利]眼動軌跡規律分析方法和裝置

有效

• 申請號: 201310464796.1
• 申請日: 2013-10-08
• 公開（公告）號: CN103500011A
• 公開（公告）日: 2014-01-08
• 發明（設計）人: 張婧
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

技術領域

本發明涉及眼動追蹤技術領域，特別涉及一種眼動軌跡規律分析方法和裝置。

背景技術

眼動追蹤技術已經越來越多地應用于獲取用戶的視線軌跡，例如在瀏覽、操作特定界面等情景下獲得了廣泛的應用。眼動追蹤技術可通過對用戶眼動軌跡的分析獲取用戶瀏覽、操作界面的規律，如關注點以及對頁面中對象的關注順序等，進而可根據用戶的關注點及關注順序調整界面布局。

目前，眼動追蹤技術主要將界面人工劃分為多個區域，并對每個區域進行編碼，然后根據眼動軌跡所經過的興趣區域所對應的編碼，將每個眼動軌跡轉換為字符序列。進而可通過Needleman-Wunsch（一種文本比對算法）等算法計算每兩個軌跡的字符序列之間的相似度，并根據相似度對不同眼動軌跡的字符序列進行分析，從而獲取眼動軌跡規律。但是。在此方法中，人工劃分界面區域時受劃分標準的影響較大，并且舍棄了眼動軌跡的形狀信息，因此保真度較低，得到的眼動軌跡規律難以準確反映用戶關注點以及關注順序。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種眼動軌跡規律分析方法，該方法更加清楚的反映了用戶瀏覽頁面的眼動軌跡規律，為軟件、互聯網公司的產品頁面設計和優化提供了有力的數據支持。降低了人工分析的成本，提高了可靠性，使用戶體驗更佳。

為達上述目的，根據本發明第一方面實施例提出了一種眼動軌跡規律分析方法，包括：獲取針對待測頁面的Q個注視數據，其中，Q為大于1的正整數；根據所述Q個注視數據分別生成對應的Q個眼動軌跡；獲取所述Q個眼動軌跡中每兩個眼動軌跡之間的差異度；以及根據所述Q個眼動軌跡中所述每兩個眼動軌跡之間的差異度對所述Q個眼動軌跡進行聚類以生成至少一個眼動軌跡類別，并根據所述至少一個眼動軌跡類別生成針對所述待測頁面的至少一個眼動軌跡規律。

本發明實施例的眼動軌跡規律分析方法，通過獲取注視數據并生成眼動軌跡，根據眼動軌跡之間的差異度進行聚類生成眼動軌跡類別，并進一步生成眼動軌跡規律，準確的反映了用戶關注點以及關注順序，更加清楚的反映了用戶瀏覽頁面的眼動軌跡規律，為軟件、互聯網公司的產品頁面設計和優化提供了有力的數據支持，也能為更多開發者進行網站監控和優化提供支持。降低了人工分析的成本，提高了可靠性，使用戶體驗更佳。

為實現上述目的，本發明第二個目的在于提出一種眼動軌跡規律分析裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取針對待測頁面的Q個注視數據，其中，Q為大于1的正整數；第一生成模塊，用于根據所述Q個注視數據分別生成對應的Q個眼動軌跡；第二獲取模塊，用于獲取所述Q個眼動軌跡中每兩個眼動軌跡之間的差異度；第二生成模塊，用于根據所述Q個眼動軌跡中所述每兩個眼動軌跡之間的差異度對所述Q個眼動軌跡進行聚類以生成至少一個眼動軌跡類別；第三生成模塊，用于根據所述至少一個眼動軌跡類別生成針對所述待測頁面的至少一個眼動軌跡規律。

本發明實施例的眼動軌跡規律分析裝置，通過獲取注視數據并生成眼動軌跡，根據眼動軌跡之間的差異度進行聚類生成眼動軌跡類別，并進一步生成眼動軌跡規律，準確的反映了用戶關注點以及關注順序，更加清楚的反映了用戶瀏覽頁面的眼動軌跡規律，為軟件、互聯網公司的產品頁面設計和優化提供了有力的數據支持，也能為更多開發者進行網站監控和優化提供支持。降低了人工分析的成本，提高了可靠性，使用戶體驗更佳。

本發明的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明

本發明的上述和/或附加的方面和優點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為根據本發明一個實施例的眼動軌跡規律分析方法的流程圖；

圖2為根據本發明另一個實施例的眼動軌跡規律分析方法的流程圖；

圖3為根據本發明又一個實施例的眼動軌跡規律分析方法的流程圖；

圖4為根據本發明一個實施例的眼動軌跡規律分析裝置的結構示意圖；

圖5為根據本發明另一個實施例的眼動軌跡規律分析裝置的結構示意圖；

圖6為根據本發明又一個實施例的眼動軌跡規律分析裝置的結構示意圖；

圖7為根據本發明一個具體實施例的向量差矩陣中最優路徑的示意圖；

圖8為根據本發明一個具體實施例的用戶眼動軌跡示意圖。

具體實施方式