[發(fā)明專利]利用相關(guān)性的IT運(yùn)維指標(biāo)預(yù)報(bào)裝置

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310462038.6
• 申請日: 2011-05-04
• 公開（公告）號(hào): CN103546314A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 成都勤智數(shù)碼科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及IT運(yùn)維管理領(lǐng)域，尤其是IT運(yùn)維的指標(biāo)間的監(jiān)測和管理領(lǐng)域，具體為一種利用相關(guān)性的IT運(yùn)維指標(biāo)預(yù)報(bào)裝置。

背景技術(shù)

IT運(yùn)維管理，即IT企業(yè)或部門采用相關(guān)的方法、手段、技術(shù)、制度、流程和文檔等，對IT運(yùn)行環(huán)境（包括物理環(huán)境、軟硬件環(huán)境等）、IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT運(yùn)維人員進(jìn)行的綜合管理。隨著IT建設(shè)的不斷深入和完善，計(jì)算機(jī)硬軟件系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)已經(jīng)得到了重視，由于這是一個(gè)隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的深入應(yīng)用而產(chǎn)生的新課題，因此研究如何進(jìn)行有效的IT運(yùn)維管理，將具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的現(xiàn)實(shí)意義。

概括地講，IT運(yùn)維的管理內(nèi)容都可以經(jīng)抽取成指標(biāo)來進(jìn)行管理和維護(hù)。指標(biāo)，也即描述某一對象特征的數(shù)據(jù)。IT運(yùn)維的管理行為，本質(zhì)上都可以抽象成數(shù)據(jù)的變更。因此，研究IT運(yùn)維指標(biāo)的管理很有意義。在本發(fā)明中，提出的是一種利用相關(guān)性的IT運(yùn)維指標(biāo)智能預(yù)報(bào)方法、預(yù)測方法、預(yù)測裝置、預(yù)報(bào)裝置。

智能化預(yù)報(bào)與預(yù)測，即通過非人工檢測的方式對某指標(biāo)值進(jìn)行告警或估測的過程。智能化的例子很多，如將模式識(shí)別的聚類算法應(yīng)用于手機(jī)或終端手寫輸入法的功能，可以提高輸入效率；再如有些音樂軟件提供自動(dòng)推薦歌曲的功能，通過記錄聽眾歷史記錄來進(jìn)行預(yù)測，這種啟發(fā)式的方式可以進(jìn)一步滿足聽眾的心愿；再如360安全衛(wèi)士對操作系統(tǒng)的程序更新和維護(hù)提供自動(dòng)預(yù)報(bào)的功能，可以優(yōu)化系統(tǒng)，提高系統(tǒng)使用壽命。

智能化的理論體系已經(jīng)發(fā)展得比較成熟，目前應(yīng)用的智能化理論方法和手段主要包括：（1）自適應(yīng)理論體系，該理論本質(zhì)上是一種反饋理論，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系，通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本，預(yù)測未來數(shù)據(jù)；（2）模式識(shí)別領(lǐng)域，通過構(gòu)造不同模式體系達(dá)到識(shí)別的目的；（3）最優(yōu)化理論體系，該理論包括支持向量機(jī)模型、蟻群算法、遺傳算法，線性以及非線性約束模型，通過建模達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)數(shù)據(jù)的目的；（4）現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域理論與方法，信號(hào)處理方法如滑動(dòng)平均自適應(yīng)回歸模型，以及濾波方法如維納濾波、卡爾曼濾波模型，通過建模對未來時(shí)間量進(jìn)行預(yù)測、平滑或估計(jì)。

在本發(fā)明中，將不直接使用以上所述的智能方法，而是利用相關(guān)性。

IT運(yùn)維某些指標(biāo)間必然存在相關(guān)性。以WLAN指標(biāo)檢測為例，WLAN信號(hào)的場強(qiáng)信噪比強(qiáng)度直接影響網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)帶寬，甚至如網(wǎng)絡(luò)的連通性如ping包成功率，網(wǎng)絡(luò)的擁塞程度則可能會(huì)影響WEB認(rèn)證指標(biāo)，因?yàn)楫?dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載過重時(shí)，WEB認(rèn)證接入時(shí)延時(shí)間可能會(huì)增長。在實(shí)際的應(yīng)用場景中，因成本問題，有些WLAN指標(biāo)是不宜時(shí)刻監(jiān)測的，如場強(qiáng)信噪比，而有些數(shù)據(jù)可以通過軟件監(jiān)控的方式時(shí)刻獲得，而這兩種指標(biāo)間或更多指標(biāo)間卻存在著聯(lián)系，在這種情形下，利用指標(biāo)間的相關(guān)性便可以克服其它智能化方案無法預(yù)測或預(yù)測準(zhǔn)確率下降的問題，因?yàn)椴徽摂?shù)據(jù)知道與否，指標(biāo)間的相關(guān)性是時(shí)刻存在的，只需要如采用本發(fā)明中的方法就可以達(dá)到預(yù)測的效果。除此之外，相關(guān)性還可以在某些指標(biāo)未知數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)范圍時(shí)，預(yù)報(bào)其是否超標(biāo)。

相關(guān)性的數(shù)學(xué)依據(jù)如下：