[發(fā)明專利]一種身份驗(yàn)證方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310461992.3
• 申請(qǐng)日: 2013-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN103475490A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 阮良;周兆春
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州網(wǎng)易計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): H04L9/32
• 分類號(hào): H04L9/32;G06K9/00
• 代理公司: 北京信遠(yuǎn)達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11304
• 代理人: 趙百令;劉大玲

1.一種身份驗(yàn)證方法，包括：

獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征及語音聲紋特征；

通過將所獲取的人臉特征與預(yù)先建立的合法人臉特征模型進(jìn)行比對(duì)，判斷所獲取的人臉特征是否合法；以及，通過將所獲取的語音聲紋特征與預(yù)先建立的合法聲紋特征模型進(jìn)行比對(duì)，判斷所獲取的語音聲紋特征是否合法；

如果所獲取的人臉特征及語音聲紋特征均合法，確定驗(yàn)證通過。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述人臉特征包括：人臉的CMSS_LBP特征、人臉的Gabor特征、人臉的HOG特征；

其中，所述語音聲紋特征包括：語音聲紋的LPCC特征、語音聲紋的MFCC特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括以下預(yù)先建立合法人臉特征模型的步驟：

獲取請(qǐng)求注冊(cè)的用戶的人臉特征及語音聲紋特征；

通過對(duì)所述人臉特征進(jìn)行分類學(xué)習(xí)，建立所述用戶的合法人臉特征模型；以及，

通過對(duì)所述語音聲紋特征進(jìn)行分類學(xué)習(xí)，建立所述用戶的合法聲紋特征模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述建立用戶的合法人臉特征模型具體為建立與所述用戶的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的合法人臉特征模型；

所述建立用戶的合法聲紋特征模型具體為建立與所述用戶的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的合法聲紋特征模型；

其中，在獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征及語音聲紋特征時(shí)，還獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶輸入的用戶賬號(hào)；

所述將所獲取的人臉特征與預(yù)先建立的合法人臉特征模型進(jìn)行比對(duì)的具體實(shí)現(xiàn)為：將所獲取的人臉特征與所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的合法人臉特征模型進(jìn)行比對(duì)；

所述將所獲取的語音聲紋特征與預(yù)先建立的合法聲紋特征模型進(jìn)行比對(duì)的具體實(shí)現(xiàn)為：將所獲取的語音聲紋特征與所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的合法聲紋特征模型進(jìn)行比對(duì)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，在獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征及語音聲紋特征時(shí)，還獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶輸入的密碼；

在將所獲取的人臉特征與所述用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的合法人臉特征模型進(jìn)行比對(duì)、以及將所獲取的語音聲紋特征與預(yù)先建立的合法聲紋特征模型進(jìn)行比對(duì)之前，還對(duì)所獲取的請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶輸入的密碼進(jìn)行驗(yàn)證，如果驗(yàn)證通過，進(jìn)入所述將所獲取的人臉特征與所述用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的合法人臉特征模型進(jìn)行比對(duì)、以及將所獲取的語音聲紋特征與預(yù)先建立的合法聲紋特征模型進(jìn)行比對(duì)的步驟。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述方法應(yīng)用于終端；

所述獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征及語音聲紋特征包括：

響應(yīng)于用戶請(qǐng)求身份驗(yàn)證，利用圖像采集設(shè)備采集請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉圖像，以及利用語音采集設(shè)備采集請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的語音；

提取所述人臉圖像的人臉特征，以及提取所述語音的語音聲紋特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述方法應(yīng)用于服務(wù)器端；

所述獲取請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征及語音聲紋特征包括：

從終端獲取所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征及語音聲紋特征，其中，所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉特征具體在終端響應(yīng)于用戶請(qǐng)求身份驗(yàn)證，通過圖像采集設(shè)備采集用戶的人臉圖像之后，在所述終端提取所述人臉圖像的人臉特征獲得，其中，所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的語音聲紋特征具體在終端響應(yīng)于用戶請(qǐng)求身份驗(yàn)證，通過語音采集設(shè)備采集用戶的語音之后，在所述終端提取所述語音的語音聲紋特征獲得；

或者，

從終端獲取所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉圖像及語音，其中，所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的人臉圖像具體在終端響應(yīng)于用戶請(qǐng)求身份驗(yàn)證，通過圖像采集設(shè)備采集用戶的人臉圖像獲得，其中，所述請(qǐng)求身份驗(yàn)證的用戶的語音具體在終端響應(yīng)于用戶請(qǐng)求身份驗(yàn)證，通過語音采集設(shè)備采集用戶的語音獲得；提取所述人臉圖像的人臉特征，以及提取所述語音的語音聲紋特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述獲取用戶的人臉特征及語音聲紋特征具體通過與終端之間的加密安全通信通道獲取。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述人臉圖像在終端通過圖像采集設(shè)備采集后，還在終端進(jìn)行歸一化處理、去除背景干擾處理、以及光照糾正處理；

其中，所述語音在終端通過語音采集設(shè)備采集后，還在終端進(jìn)行降噪、語音信號(hào)量化、預(yù)加重、以及加窗處理。