[發明專利]一種基于RLS和LMS聯合算法的信道均衡方法及均衡器

有效

• 申請號: 201310461649.9
• 申請日: 2013-09-30
• 公開（公告）號: CN104519001B
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 戚肖克;李宇;黃海寧
• 申請（專利權）人: 中國科學院聲學研究所
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03
• 代理公司: 北京法思騰知識產權代理有限公司11318
• 代理人: 楊小蓉,楊林

1.一種基于RLS和LMS聯合算法的信道均衡方法，所述方法包含：

步驟101)采用RLS均衡算法基于訓練數據訓練均衡器的抽頭系數，直到均衡器達到收斂，輸出達到收斂時數據的軟判決信息和誤差信息，并假設對訓練數據進行第N_c次迭代時均衡器達到收斂；

其中，N_c≤M且M為訓練數據的長度；

步驟102)迭代接收的用戶數據的第“j”位，并將迭代得到的誤差值加窗，計算固定長度的滑動窗口內的數據的平均誤差自相關估計；

其中，j的取值范圍為：[N_c+1,L]，L為接收端接收的用戶數據的總長度，且用戶數據包含訓練數據和未知數據；

步驟103)將得到的平均誤差自相關的估計值與預先設置的閾值比較，選擇一種均衡算法，所述均衡算法包含：RLS均衡算法和LMS均衡算法；

步驟104)采用選中的均衡算法對第j位用戶數據進行均衡，更新j＝j+1，然后返回步驟102)，直到接收的所有用戶數據均處理完成。

2.根據權利要求1所述的基于RLS和LMS聯合算法的信道均衡方法，其特征在于，所述步驟101)進一步包含：

步驟101-1)依據輸入矢量自相關矩陣的倒數與均衡器的觀測矢量得到增益向量值，然后再依據得到的增益向量值得到第i位訓練數據的誤差值，最后再依據該位數據的誤差值更新均衡系數矩陣W，完成一次迭代操作；具體公式為：

k=Pxλ+xHPx]]>

P=1λ{P+kxHP}]]>

e(i)＝s(i)-W^Hx

W＝W+ke(i)^*

其中，i表示接收端接收的用戶數據中的第i位訓練數據，i的值小于等于N_c；P為輸入矢量自相關矩陣的逆；λ為均衡器的記憶因子，取值在0～1之間；x表示長度為N的均衡器的觀測矢量；k為Kalman增益向量；W為均衡器系數，e(i)表示第i位訓練數據的誤差；s(i)表示第i個發送的訓練符號；

步驟101-2)依據每次迭代輸出的誤差e(i)判斷均衡器是否達到收斂，即計算MSE(i)＝10log₁₀(|e(i)|²)，當連續兩次的差值“MSE(i)-MSE(i-1)”小于某個設定值時，判斷均衡器已經達到收斂，否則認為均衡器沒有收斂，返回步驟101-1)繼續對下一位訓練數據進行均衡或迭代。