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[發明專利]面向微博的情感實體搜索系統有效

專利信息
申請號: 201310461443.6 申請日: 2013-09-29
公開(公告)號: CN103544242A 公開(公告)日: 2014-01-29
發明(設計)人: 郝志峰;溫雯;蔡瑞初;杜慎芝;陸印章;程杰 申請(專利權)人: 廣東工業大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510006 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 面向 情感 實體 搜索 系統
【權利要求書】:

1.一種面向微博的情感實體搜索系統,其特征在于包括以下5個模塊:

1)用戶接口,用于系統與用戶的交互,用戶可以通過該模塊提交查詢請求并獲得反饋結果;

2)查詢擴展模塊,用于對微博語料數據進行詞語關系挖掘,并結合WordNet本體庫建立加權詞語關系圖;

3)查詢處理模塊,用于將用戶查詢請求轉換為索引庫所能接受的查詢關鍵詞及查詢語句,并基于模塊2)構建的詞語關系圖進行查詢擴展;

4)情感信息挖掘模塊,用于對微博語料庫進行情感挖掘,并生成情感實體及情感極性的判定規則;

5)情感信息判定及索引建立模塊,用于對微博數據進行情感實體和情感極性的判定,建立情感信息索引,并進行存儲;

6)倒排索引建立模塊,用于對微博文本信息建立倒排索引,并進行存儲。

2.根據權利要求1所述的面向微博的情感實體搜索系統,其特征在于上述模塊1)中采用以下步驟實現查詢擴展:

11)對微博語料庫中的數據進行相關規則挖掘,輸出相關規則挖掘所得到的相關詞集;

12)結合11)所獲得的頻繁項及和WordNet本體庫,構建加權詞語關系圖。

3.根據權利要求1所述的面向微博的情感實體搜索系統,其特征在于上述步驟11)中采用Eclat算法挖掘微博語料庫的頻繁項集并生成相關詞集,并將相關詞集和WordNet本體圖通過映射或插入等形式形成加權詞語關系圖;

上述構建加權詞語關系圖時,節點權重的計算方法為:

f(d)=deg(d)=deg+(d)+deg-(d),

其中deg(d)、deg+(d)、deg-(d)分別表示結點的度、出度和入度;邊權重的計算方法為:

其中lift(di→dj)是根據Eclat算法所得的di,dj的相關度。

4.根據權利要求1所述的面向微博的情感實體搜索系統,其特征在于上述模塊3)中采用以下步驟實現查詢處理:

31)接收用戶輸入的查詢詞或語句;

32)對用戶的輸入進行分詞、去停用詞和確定中心詞的處理,得到一個或多個中心詞;

33)將中心詞在由本體和規則詞構造的加權詞語關系圖庫中選取適當的擴展詞,并對擴展詞進行權重計算;

34)然后選取權重大的前p個詞語加入到查詢詞集合,并將擴展詞集合輸入至查詢接口。

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