[發明專利]基于時域參數提取的信道估計方法

有效

• 申請號: 201310455127.8
• 申請日: 2013-09-29
• 公開（公告）號: CN103716262B
• 公開（公告）日: 2017-04-12
• 發明（設計）人: 王曉安
• 申請（專利權）人: 王曉安
• 主分類號: H04L25/02
• 分類號: H04L25/02;H04L27/26
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司31002
• 代理人: 王潔

1.一種信道估計方法，其特征在于，該方法包括：

（a）通過接收信號中的導頻信號生成一信道觀測數據集，

（b）采用連續時域多徑模型，對接收信號所經過的信道進行建模，所產生的信道模型由一時域參數集描述，該時域參數集包括：

（i）多徑數目，

（ii）多徑延遲，以及

（iii）多徑幅度，

（c）通過對所述的信道觀測數據集和上述連續時域多徑模型之間的匹配誤差進行最小化，提取所述的時域參數，以及

（d）通過所述的時域參數重構上述信道，

據此，重構出的信道提供了較上述信道觀測數據更為準確的信道估計。

2.根據權利要求1所述的信道估計方法，其特征在于，所述的匹配誤差為頻域匹配誤差。

3.根據權利要求1所述的信道估計方法，其特征在于，所述的匹配誤差為時域匹配誤差。

4.根據權利要求1所述的信道估計方法，其特征在于，對所述的匹配誤差進行最小化包括采用完整最小化。

5.根據權利要求1所述的信道估計方法，其特征在于，對所述的匹配誤差進行最小化包括采用遞歸式最小化。

6.根據權利要求5所述的信道估計方法，其特征在于，進一步包括：將所述的遞歸式最小化提取出的時域參數作為初始猜測，實施完整最小化；據此，所述的時域參數在完整最小化結束后得到了進一步的改進。

7.根據權利要求5所述的信道估計方法，其特征在于，如果當前遞歸與上一次遞歸的匹配誤差的差別小于預先確定的范圍，所述的遞歸式最小化的遞歸過程即停止。

8.根據權利要求5所述的信道估計方法，其特征在于，所述的多徑數目為所述的遞歸式最小化中的遞歸次數。

9.根據權利要求5所述的信道估計方法，其特征在于，進一步包括：通過在所述的遞歸式最小化給出的多徑延遲處，對所述的匹配誤差進行最小化，從而進一步改進所述的多徑幅度。

10.一種信道估計方法，其特征在于，該方法包括：

（a）通過接收信號中的導頻信號在頻域生成一頻域信道觀測數據集，該接收信號經一信道而被接收，

（b）在時域生成一時域信道觀測數據集，

（c）根據所述的時域信道觀測數據的一強度函數，選定一信道抽頭的序號集，

（d）生成一時域參數集，該時域參數集包括：

（i）信道抽頭的數目，

（ii）信道抽頭的序號，以及

（iii）信道抽頭的幅度，以及

（e）通過所述的時域參數重構所述的信道，

據此，重構出的信道提供了較所述的信道觀測數據更為準確的信道估計。

11.根據權利要求10所述的信道估計方法，其特征在于，生成所述的時域參數集包括從所述的頻域信道觀測數據集導出所述的時域信道觀測數據集。

12.根據權利要求11所述的信道估計方法，其特征在于，采用最小二乘法導出所述的時域信道觀測數據集。

13.根據權利要求11所述的信道估計方法，其特征在于，采用離散傅里葉逆變換導出所述的時域信道觀測數據集。

14.根據權利要求10所述的信道估計方法，其特征在于，選定所述的信道抽頭的序號集包括：

（a）根據所述的強度函數，從所述的時域信道觀測數據集中選定給定數目的最強的信道抽頭，以及

（b）去除偽信道抽頭，即從所述的最強的信道抽頭中，去除強度低于給定閾值的信道抽頭，

據此，上述信道抽頭的序號集由去除偽信道抽頭后所留下的信道抽頭的序號構成。

15.根據權利要求14所述的信道估計方法，其特征在于，所述的閾值依賴于所述的時域信道觀測數據集中的信噪比。

16.根據權利要求10所述的信道估計方法，其特征在于，所述的強度函數為所述的時域信道觀測數據的能量。

17.根據權利要求10所述的信道估計方法，其特征在于，生成所述的時域參數集包括：

（a）選取所述的信道抽頭的數目為所述的序號集的基數，

（b）選取所述的信道抽頭的序號為所述的序號集中的序號，以及

（c）保持信道抽頭的幅度不變。