[發(fā)明專利]一種超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法及其探測裝置無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310452042.4 | 申請日: | 2013-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN103485265A | 公開(公告)日: | 2014-01-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 韋崗;梁可尊;曹燕;馬碧云 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | E01C23/01 | 分類號: | E01C23/01;G01S13/89 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 寬帶 雷達 公路 質(zhì)量 探測 方法 及其 裝置 | ||
1.一種超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、探測裝置參數(shù)配置;
步驟2、裝置設(shè)備狀態(tài)自動檢測;
步驟3、探測前的增益校準;
步驟4、發(fā)射探測信號;
步驟5、接收探測回波信號;
步驟6、對探測數(shù)據(jù)緩存單元中的接收探測信號數(shù)據(jù)進行缺陷目標檢測;
步驟7、當前存在缺陷的圖像進行缺陷目標識別;
步驟8、對缺陷目標探測結(jié)果進行分類處理,并將探測結(jié)果在人機交互平臺中顯示出來。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法,其特征在于,所述步驟6包括以下步驟:
步驟6.1、數(shù)據(jù)預(yù)處理;
步驟6.2、計算接收探測信號數(shù)據(jù)設(shè)定頻域內(nèi)的功率譜值;
步驟6.3、根據(jù)計算的功率譜值判斷該圖像中是否存在缺陷;若當前圖像存在缺陷,跳轉(zhuǎn)至步驟7進行下一步驟的缺陷目標識別;否則,直接跳轉(zhuǎn)至步驟8。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法,其特征在于,所述步驟7中,對所述當前存在缺陷的圖像進行以下數(shù)據(jù)處理:
步驟7.1、標記存在缺陷目標的A-Scan數(shù)據(jù)所在的水平位置;
步驟7.2、將存在缺陷目標的A-Scan數(shù)據(jù)在時間域上使用加窗序列函數(shù)分成多段可以重疊的子序列,分別計算每段子序列的功率譜統(tǒng)計值;
步驟7.3、選擇功率譜統(tǒng)計值與時間域?qū)?yīng)的功率譜經(jīng)驗統(tǒng)計平均值相差絕對值最大的子序列,標記存在缺陷目標的A-Scan數(shù)據(jù)的缺陷目標所在深度范圍;
步驟7.4、提取功率譜特征,利用功率譜估計法判斷缺陷目標材質(zhì)以及目標類型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法,其特征在于,所述步驟8中,把所述缺陷目標探測結(jié)果分為以下三類分別進行處理:
第一類:無缺陷圖像數(shù)據(jù);此類圖像將不存儲于存儲單元中,直接丟棄探測數(shù)據(jù)緩存單元中的整幅探測圖像數(shù)據(jù);
第二類:缺陷目標圖像數(shù)據(jù);主控制器將探測數(shù)據(jù)緩存單元中的缺陷目標圖像數(shù)據(jù)探測結(jié)果、目標缺陷位置探測結(jié)果、深度探測結(jié)果、缺陷目標材質(zhì)探測結(jié)果以及目標類型探測結(jié)果存儲于存儲單元的探測圖像庫中;
第三類:可疑圖像數(shù)據(jù);該類圖像數(shù)據(jù)先存儲于存儲單元中,等待探測數(shù)據(jù)處理端空閑或探測完成之后,由探測人員選擇是否進行重復(fù)探測以及是否進行進一步精確的數(shù)據(jù)處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法,其特征在于,在所述步驟1之前,對探測目標樣例進行離線樣本數(shù)據(jù)采集;探測數(shù)據(jù)存儲于存儲單元數(shù)據(jù)庫中,離線樣本數(shù)據(jù)采集過程的采集數(shù)據(jù)包括存在缺陷目標圖像數(shù)據(jù)和無缺陷圖像數(shù)據(jù);其中對缺陷圖像數(shù)據(jù)進行特征提取,形成缺陷特征庫;對無缺陷圖像數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計無缺陷圖像數(shù)據(jù)的樣本功率譜統(tǒng)計平均值,為步驟6提供判斷探測圖像是否存在缺陷的依據(jù),同時根據(jù)在時間域上不同窗函數(shù)情況下各子序列的樣本功率譜分段統(tǒng)計平均值其中,j=1,2,...,M,為步驟7判斷缺陷圖像中缺陷目標所在深度范圍提供依據(jù);
所述離線樣本數(shù)據(jù)采集用于實時探測之前對探測的公路典型樣本對象進行探測數(shù)據(jù)采集,為實時探測過程提供樣本探測圖像參考數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)處理過程包括以下步驟:
①圖像數(shù)據(jù)分類:將離線樣本數(shù)據(jù)采集的圖像數(shù)據(jù)根據(jù)人工選擇方式分為無缺陷圖像與缺陷圖像,形成包括無缺陷圖像子庫與缺陷圖像子庫的圖像數(shù)據(jù)庫;
②計算樣本統(tǒng)計平均值:對無缺陷子庫中的圖像數(shù)據(jù)進行樣本功率譜平均值統(tǒng)計;
③特征提取:對缺陷圖像子庫中的圖像進行特征提取,形成缺陷特征庫。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的超寬帶探地雷達公路質(zhì)量探測方法,其特征在于,所述離線樣本數(shù)據(jù)采集在實時處理過程開始之前完成。
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E01C23-02 .在尚未凝固的鋪面上制作、處理或填充槽或類似溝的設(shè)備,例如,接縫或作標記用的設(shè)備
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E01C23-04 .鋪設(shè)加筋構(gòu)件或接縫條的設(shè)備;可拆除的鋼筋構(gòu)件支撐
E01C23-05 .裝拆模的設(shè)備





