[發明專利]熱電聯產機組以熱定電下可行運行區間的計算系統及方法有效
| 申請號: | 201310451205.7 | 申請日: | 2013-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN103530504A | 公開(公告)日: | 2014-01-22 |
| 發明(設計)人: | 朱譽;李千軍;馮永新;鄭李坤 | 申請(專利權)人: | 廣東電網公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州知友專利商標代理有限公司 44104 | 代理人: | 周克佑 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 熱電 聯產 機組 熱定電下 可行 運行 區間 計算 系統 方法 | ||
1.一種大型熱電聯產機組在“以熱定電”下可行運行區間的計算系統,其特征是:包括依次連接的數據采集及分析模塊、變工況計算模塊、工況圖模塊和調峰負荷讀取模塊,所述的數據采集及分析模塊從電廠DCS系統讀取運行數據,并運用聚類分析法得到表征實際運行基準工況點,所述的變工況計算模塊基于等效焓降法進行變工況計算,并根據連續函數的最佳平方逼近方法提取變工況特性,獲得機組實際運行工況曲線;所述的工況圖模塊是根據變工況特性曲線獲得;所述的調峰負荷讀取模塊是基于數據庫從工況圖中智能計算調峰負荷可行運行區間。
2.一種采用如權利要求1所述的系統用于大型熱電聯產機組在“以熱定電”下可行運行區間的計算方法,其特征是:包括以下步驟:
S1數據采集及分析模塊從電廠DCS中讀取運行數據,并運用聚類分析法得到實際運行基準工況點;
S2變工況計算模塊基于等效焓降法進行變工況計算,并根據連續函數的最佳平方逼近基于這些變工況特性,獲得機組實際運行工況曲線;
S3運用數據庫將各工況點數據存入工況圖模塊中;
S4調峰負荷讀取模塊從工況圖模塊中讀取、計算一定熱負荷下電負荷可行運行區間并輸出。
3.根據權利要求2所述的大型熱電聯產機組在“以熱定電”下可行運行區間的計算方法,其特征是:
所述的步驟S1中,實際運行基準工況點包括額定負荷下的純中壓抽汽工況、純低壓抽汽工況、純凝工況以及雙抽工況;所述的聚類分析方法是K均值聚類法,包括以下子步驟:
S1-1當機組進行大小修之后,重新從電廠DCS中讀取運行數據;
S1-2從海量的讀取運行數據中選出4個樣本作為初始聚類中心,這四個樣本分別為額定負荷下的純中壓抽汽工況、純低壓抽汽工況、純凝工況以及雙抽工況;
S1-3用選出的四個樣本作為初始聚類中心;
S1-4取一樣本,計算其到初始聚類中心的距離dij,并把樣本歸到離它最近的那個聚類中心所在的類,同時計算每個新類的樣本均值,將樣本均值作為新的聚類中心;
原始數據矩陣:
X代表有n個樣本,而每個樣本有p個變量,這p個變量包括了主蒸汽參數,汽輪機各級抽汽壓力,回熱系統各級給水和疏水參數;
S1-5循環(4)的步驟,重復操作,直至所有樣本歸入相應類中,并采用誤差平方和準則函數E來評價聚類性能;
其中mi為聚類中心均值;
S1-6所有樣本歸類完之后,每一類數據進行整合求各個變量的算術平均,進而最終得到四個實際運行基準工況。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





