[發(fā)明專利]基于局部二值模式和Zernike矩的紋理圖像分類方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310451107.3
• 申請日: 2013-09-25
• 公開（公告）號: CN103530645A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王瑜;陳誼
• 申請（專利權(quán)）人: 北京工商大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

1.一種基于局部二值模式和Zernike矩的紋理圖像分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

輸入待分類的紋理圖像；

分別根據(jù)局部二值模式和Zernike矩提取所述待分類紋理圖像和訓(xùn)練紋理圖像的局部二值模式旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征和Zernike矩旋轉(zhuǎn)不變量形狀特征，其中，所述局部二值模式旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征包括信號旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征、幅值旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征和方向旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征；

將所述局部二值模式的信號旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征、幅值旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征和所述Zernike矩旋轉(zhuǎn)不變量形狀特征進(jìn)行組合；

根據(jù)組合結(jié)果分別計算所述待分類紋理圖像與訓(xùn)練紋理圖像的卡方距離；以及

根據(jù)所述局部二值模式的方向旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征對所述待分類紋理圖像與訓(xùn)練紋理圖像的卡方距離進(jìn)行修正，并選擇距離最小的訓(xùn)練圖像的所屬類別作為所述待分類紋理圖像的類別。

2.如權(quán)利要求1所述的基于局部二值模式和Zernike矩的紋理圖像分類方法，其特征在于，所述組合結(jié)果通過如下公式表示，所述公式為，

其中，F(xiàn)表示組合結(jié)果，為局部二值模式信號旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征，為局部二值模式的幅值變化旋轉(zhuǎn)不變量紋理特征，Z^ri為Zernike矩旋轉(zhuǎn)不變量形狀特征。

3.如權(quán)利要求1所述的基于局部二值模式和Zernike矩的紋理圖像分類方法，其特征在于，所述Zernike矩旋轉(zhuǎn)不變量形狀特征通過如下同時表示，所述公式為，

Anm=n+1πΣxΣyVnm(ρ,θ)f(x,y),]]>

其中，A_nm為Zernike矩旋轉(zhuǎn)不變量形狀特征，V_nm(ρ,θ)為復(fù)雜的多項式，f(x,y)為輸入圖像或訓(xùn)練圖像，ρ為起始點(diǎn)到像素位置(x,y)處的向量的長度，θ為x軸沿逆時針方向旋轉(zhuǎn)至向量ρ的角度，x和y分別為像素坐標(biāo)，n為自然數(shù)。