[發明專利]綜合客運樞紐多交通方式預測方法及系統

有效

• 申請號: 201310446931.X
• 申請日: 2013-09-26
• 公開（公告）號: CN103473620A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 胡基火;楊金東;牟三鋼;劉新;李月高
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101
• 代理人: 邵新華

1.一種綜合客運樞紐多交通方式預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）、到達客流總量預測，利用客流量的歷史數據，采用數據統計方法預測到達客流總量；

（2）、各交通方式客流分擔比例預測，利用各交通方式分擔客流的歷史數據，分別預測各交通方式的客流分擔比例η_i。

2.根據權利要求1所述的綜合客運樞紐多交通方式預測方法，其特征在于，步驟（1）中采用K最近鄰分類算法實現客流量的預測。

3.根據權利要求2所述的綜合客運樞紐多交通方式預測方法，其特征在于，所述的K最近鄰分類算法為：

（11）、選取樣本數據：距預測日期較近的N天客流數據x(j),j=1,2,,N，經及N天客流樣本的n維特征向量數據x_r(k),k=1,2,…,n，

（12）、樣本期望：預測日期的n維特征向量

（13）、計算樣本數據與樣本期望數據的歐氏距離：

每個樣本與樣本期望的歐氏距離可表示為：

（14）、給定歐氏距離識別標準ds₁(x)和ds₂(x)，對N個樣本進行識別，給出識別條件：如果有m(1≤m≤N)個樣本滿足上式要求，則認為該m個樣本為同一類數據，這類數據即為可用預測數據；

（15）、統計出m個樣本的所屬分類,

根據各樣本數據的特征向量的影響程度，將影響權值大的向量作為其分類，完成對m個樣本數據的分類，

（16）、各分類中樣本數最多的樣本客流數據取平均值作為預測客流值

則客流預測值為：

4.根據權利要求1所述的綜合客運樞紐多交通方式預測方法，其特征在于，還包括步驟（3）、實時到達客流數據采集的步驟，利用步驟（2）中的不同交通方式的分擔比例，計算出各交通方式實際在特定時間段需要分擔客流量：假設客流量變化是一個時間波動函數Q_a,i(t)，因此從t₀到t₀+T時段內各交通方式的時段客流分擔量為

5.根據權利要求4所述的綜合客運樞紐多交通方式預測方法，其特征在于，還包括計算最小樞紐滯留客流量的步驟：其中Q_a,i(t)為第i種交通方式的到達流量時間變化函數，Q_d,i(t)為第i種交通方式服務流量的時間變化函數，式中：

∫t0t0+T(Qa,i(t)-Qd,i(t))dt=∫t0ti,1+Wi(Qa,i(t)-Qd,i(t))dt+Σk=1l∫ti,1+k×Iiti,1+k×Ii+Wi(Qa,i(t)-Qd,i(t))dt,]]>

其中，t_i,1為第i種交通方式在時段開始時刻t₀附近最近的一班車上客時刻，W_i為第i種交通方式班車停站時間，I_i為第i種交通方式發車間隔，l為為第i種交通方式在[t₀,t₀+T]內發車班數，若的值小于零，則該種交通方式運能有剩余。