[發明專利]個性化視頻內容推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201310446815.8
• 申請日: 2013-09-26
• 公開（公告）號: CN103488764A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 劉趙杰
• 申請（專利權）人: 天脈聚源(北京)傳媒科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G10L15/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種個性化視頻內容推薦方法，其特征在于，包括：

對視頻進行解析獲得視頻流和音頻流；

獲得所述音頻流中各個語音片段的說話人聲紋特征參數；

將所述說話人聲紋特征參數與感興趣演員的聲紋特征模型進行聲紋匹配獲得候選語音片段；

在所述視頻流與所述候選語音片段對應的鏡頭中進行所述感興趣演員的人臉識別；

根據所述人臉識別結果確定用戶的與所述感興趣演員相關的視頻片段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得所述音頻流中各個語音片段的說話人聲紋特征參數包括：

將所述視頻幀分割為各個鏡頭；

獲得與各個鏡頭對應的音頻片段；

對所述音頻片段進行分割獲得各個語音片段；

對各個語音片段提取說話人聲紋特征參數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

通過字幕信息初步篩選感興趣演員的視頻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述感興趣演員的人臉識別采用HAAR-AdaBoost算法。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述說話人聲紋特征參數與感興趣演員的聲紋特征模型進行聲紋匹配獲得候選語音片段

通過所述說話人聲紋特征參數與感興趣演員的聲紋特征模型和通用背景模型的似然比確定是否屬于所述感興趣演員的聲音；

如果是，則確定所述語音片段為候選語音片段。

6.一種個性化視頻內容推薦系統，其特征在于，包括：

視頻解析單元，用于對視頻進行解析獲得視頻流和音頻流；

聲紋特征提取單元，用于獲得所述音頻流中各個語音片段的說話人聲紋特征參數；

候選語音片段確定單元，用于將所述說話人聲紋特征參數與感興趣演員的聲紋特征模型進行聲紋匹配獲得候選語音片段；

人臉識別單元，用于在所述視頻流與所述候選語音片段對應的鏡頭中進行所述感興趣演員的人臉識別；

感興趣視頻片段確定單元，用于根據所述人臉識別結果確定用戶的與所述感興趣演員相關的視頻片段。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述聲紋特征提取單元將所述視頻幀分割為各個鏡頭；獲得與各個鏡頭對應的音頻片段；對所述音頻片段進行分割獲得各個語音片段；對各個語音片段提取說話人聲紋特征參數。

8.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，還包括：

字幕初篩單元，用于通過字幕信息初步篩選感興趣演員的視頻。

9.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述人臉識別單元對感興趣演員的人臉識別采用HAAR-AdaBoost算法。