[發(fā)明專利]基于視覺處理的機(jī)器人自動(dòng)碼垛方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310446030.0 | 申請日: | 2013-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN104058260A | 公開(公告)日: | 2014-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉振宇;趙彬 | 申請(專利權(quán))人: | 沈陽工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | B65G61/00 | 分類號: | B65G61/00 |
| 代理公司: | 沈陽智龍專利事務(wù)所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 宋鐵軍;周智博 |
| 地址: | 110870 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視覺 處理 機(jī)器人 自動(dòng) 碼垛 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域:本發(fā)明涉及一種生產(chǎn)自動(dòng)化方案,尤其涉及將機(jī)器視覺與工業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合的一種高效、智能的碼垛設(shè)備。
背景技術(shù):伴隨著物流產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,國內(nèi)外碼垛技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跨越式的進(jìn)步。早期的人工碼垛,負(fù)載量低,吞吐量小,勞動(dòng)成本高,搬運(yùn)效率低,不能夠滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求,在工業(yè)生產(chǎn)中,普遍用于自動(dòng)化生產(chǎn)中的碼垛機(jī)器人實(shí)質(zhì)上是一種普通的工業(yè)搬運(yùn)機(jī)器人,主要負(fù)責(zé)執(zhí)行裝載和卸載的任務(wù),且一般都采用示教的方法,預(yù)先設(shè)定好抓起點(diǎn)和擺放點(diǎn)。這種工作方式不能夠?qū)ιa(chǎn)線的情況分析判斷,如不能夠區(qū)分工件大小,不能夠判斷工件是否合格,不能夠?qū)ぜM(jìn)行分揀,而只是被動(dòng)的搬運(yùn),適應(yīng)性極差。針對目前的不足,將機(jī)器視覺與碼垛機(jī)器人結(jié)合起來,使之具有人眼識別功能,對于保證產(chǎn)品質(zhì)量、降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化作業(yè)布局、提高生產(chǎn)效率、增長經(jīng)濟(jì)效益、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化等方面具有十分重要的意義。
發(fā)明內(nèi)容:
發(fā)明目的:本發(fā)明提供一種基于視覺處理的機(jī)器人自動(dòng)碼垛方法,其目的是解決以往的方式效率低、智能化差的問題。
技術(shù)方案:本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
一種基于視覺處理的機(jī)器人自動(dòng)碼垛方法,其特征在于:該方法包括攝像機(jī)標(biāo)定、圖像特征提取匹配、幾何中心的計(jì)算,抓取碼垛幾部分,具體步驟如下:
(1)攝像機(jī)標(biāo)定;首先利用改進(jìn)型角點(diǎn)檢測提高了角點(diǎn)定位速度,然后利用最小誤差函數(shù)提高了角點(diǎn)的檢測精度,其次選定標(biāo)定模板的中心區(qū)域參數(shù)結(jié)果作為初值求取畸變系數(shù),最后用Levenberg-Marquardt算法對全局參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而進(jìn)一步提高標(biāo)定精度,為后續(xù)的研究工 作奠定了良好的基礎(chǔ),縮短了程序開發(fā)的周期;
(2)圖像特征提取與匹配;首先利用幾何不變矩對工件圖像進(jìn)行快速的粗略識別,接著采用Hough變換檢測邊緣直線,并以直線夾角為參數(shù)形成Hough-鏈碼,通過匹配目標(biāo)與模板的Hough-鏈碼來進(jìn)一步識別工件。實(shí)驗(yàn)證明該算法能夠準(zhǔn)確,快速的識別工件;
(3)幾何中心的計(jì)算;首先求取多凸目標(biāo)輪廓上的角點(diǎn),然后針對每一個(gè)目標(biāo)所有角點(diǎn)求取x軸向坐標(biāo)值的最小坐標(biāo)值、最大坐標(biāo)值;y軸向坐標(biāo)的最小坐標(biāo)值、最大坐標(biāo)值,這樣把一幅圖片的工件分割成N個(gè)目標(biāo)塊,然后利用一階矩和零階矩求取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo)就可以分別對于不同目標(biāo)進(jìn)行求取質(zhì)心;
(4)分類碼垛;由真空吸盤機(jī)械手對抓取的物體進(jìn)行分類,而后對其進(jìn)行逐層碼垛。
圖像的識別和定位方法如下:
(1)Hough-鏈碼流程:
(a)首先檢測Hough直線的條數(shù),得到直線的條數(shù)和各直線的直線方程;
(b)依據(jù)直線方程,計(jì)算直線間的交點(diǎn),判斷交點(diǎn)是否在工件圖像內(nèi),若在圖像內(nèi),則該交點(diǎn)為多邊形的頂點(diǎn),計(jì)算這兩條相交直線的夾角,若不在圖像內(nèi),則該交點(diǎn)不是頂點(diǎn),無需計(jì)算夾角;
(c)將計(jì)算得到的夾角作為鏈碼的參數(shù),并將得到的鏈碼轉(zhuǎn)化為差分鏈碼形式,從而得到Hough-鏈碼;
(d)將目標(biāo)工件的Hough-鏈碼與模板鏈碼進(jìn)行匹配,從而實(shí)現(xiàn)工件識別;
(2)中心定位:首先求取多凸目標(biāo)輪廓上的角點(diǎn),分別為:
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